Исследователи из LIH научились выявлять диабет с помощью анализа голоса

Новое исследование ученых из Люксембургского института здоровья (Luxembourg Institute of Health) подчеркивает потенциал использования анализа голоса для выявления недиагностированных случаев диабета второго типа.

Исследователи попросили 607 взрослых из исследования Colive Voice записать свой голос, прочитав несколько предложений. Специалисты использовали 25-секундные записи голосов участников в сочетании с основными данными о здоровье, такими как возраст, пол, индекс массы тела и наличие гипертонии, чтобы создать модель ИИ, способную отличить, есть ли у человека диабет второго типа или нет.

«Большинство существующих методов диагностики диабета второго типа требуют много времени, инвазивны, проводятся в лабораториях и дорого стоят. Комбинирование ИИ с голосовыми технологиями может сделать тестирование более доступным, устраняя эти препятствия», — объяснил ведущий автор исследования Абир Эльбежи.

ИИ проанализировал различные голосовые характеристики, такие как изменения в высоте, интенсивности и тоне, чтобы выявить различия между людьми с диабетом и без него. Модели ИИ показали хорошие результаты, правильно определив наличие диабета у 71% мужчин и 66% женщин. Модель работала лучше среди женщин старше 60 лет и среди людей с гипертонией. Также была достигнута 93% согласованность с опросником ADA для оценки риска диабета второго типа, что продемонстрировало эквивалентную производительность анализа голоса и признанных инструментов скрининга.

«Хотя наши результаты обнадеживают, необходимы дальнейшие исследования и проверки перед тем, как этот метод сможет стать основной стратегией скрининга диабета второго типа», — сказал соавтор исследования доктор Гай Фагерацци.

Ранее ученые из Лейденского университета выяснили, что «совы» более склонны к развитию диабета второго типа.