×
 

программа

Реддитор разработал программу, превращающую игрока в живой котроллер

Геймер.

Геймер.

© Соцсети

Программист и пользователь Reddit превратил диванный гейминг в полноценную кардиотренировку. Забудьте о VR-шлемах и контроллерах — теперь вы сами можете стать джойстиком! Представьте — вы замахиваетесь мечом в Dark Souls, и ваш персонаж синхронно атакует босса. Вы приседаете, уклоняясь от удара, и ваш герой в World of Warcraft элегантно уворачивается от огненного шара. Всё это благодаря обычной камере, которая превращает вашу гостиную в арену эпических сражений.

Инновационная программа реддитора регистрирует каждое движение: от яростных замахов до стратегических блоков до прыжков и перекатов. Теперь, чтобы прокачать своего персонажа, вам придется прокачать и себя. Кто знает, может быть, скоро мы увидим новую олимпийскую дисциплину «Скоростное прохождение Dark Souls»? Одно можно сказать точно. Эта технология дает отличный ответ всем, кто говорит, что видеоигры — это пустая трата времени. Теперь можно гордо заявить, что вы не играете в игры, а занимаетесь высокоинтенсивными интерактивными тренировками.

Ранее RidLife показывал ноу-хау айтишников из Индии.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0−

 

В Курчатовском институте программу научили распознавать шизофрению

© Курчатовский институт

Команда из Курчатовского института совместно со специалистами из Психиатрической клинической больницы №1 им. Н.А. Алексеева разработала программу, которая с точностью 85% диагностирует шизофрению. Для этого программе «скармливают» снимки магнитно-резонансной томографии (МРТ), после чего компьютер выявляет проблемные области.

При обучении программы использовались данные 64 человек, из которых половина была здоровой, а у другой половины диагностировали шизофрению. На основе этой информации алгоритм определил набор характерных признаков, которые видны на МРТ и соответствуют категориям «здоровые» и «больные».

Программа анализирует данные, полученные в ходе МРТ, для постановки диагноза.
Программа анализирует данные, полученные в ходе МРТ, для постановки диагноза.© Курчатовский институт

Всего учёные выделили в мозге восемь регионов, отклонения в которых говорят о психических болезнях, однако программа анализирует свыше сотни зон головного мозга. Классификатор основан на методе опорных векторов и сканирует данные МРТ, которые показывают активность мозга в состоянии покоя. Томография позволяет оценить изменения кровотока, сигнализирующие об активности отдельных групп нейронов, указывающих на проблему.

Однако специалисты намерены пойти ещё дальше и подключить нейросетевой подход, а также увеличить число пациентов для обучения программы. Помимо МРТ планируется включить в анализ также данные анализов крови и слюны. Таким образом, врачу будет достаточно установить программу на свой компьютер, чтобы она помогала в принятии решения по поводу диагноза пациента. В будущем учёные также планируют использовать эти данные для контроля эффективности лечения, чтобы отслеживать, как на пациента влияют препараты.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0−

 

Искусственный интеллект по голосу научился определять диабет

© Shutterstock

Команда из канадской технологической фирмы Klick Labs создала программу на основе искусственного интеллекта, которая за 10 секунд определяет, есть ли у человека диабет, по образцу речи. Более того, приложение легко устанавливается на любой смартфон, а это означает, что в будущем миллионы людей смогут провести нужное исследование, не выходя из дома.

В рамках тестирования программы разработчики попросили 267 человек записать короткую фразу на свой телефон, а затем повторить эту манипуляцию шесть раз в день на протяжении двух недель. После этого команда проанализировала акустические различия между людьми, у которых были положительные и отрицательные тесты на диабет.

Новый метод с использованием ИИ оказался эффективнее некоторых методов диагностики.
Новый метод с использованием ИИ оказался эффективнее некоторых методов диагностики.© Klick Labs

Самыми важными данными оказались высота звука и его изменения, которые происходят между записями. Дело в том, что высокий уровень сахара в крови может повредить периферические нервы и мышечные волокна, а это в долгосрочной перспективе приводит к нарушениям речи. Даже временные скачки глюкозы влияют на эластичность голосовых связок.

Поэтому программа, сканирующая речь всего за 10 секунд, воспользовалась этими различиями и легко определила диабет у пользователей в семи случаях из восьми. При этом ИИ также научился определять пол, вес и возраст человека, обладая диагностической точностью 89% для женщин и 86% для мужчин. После достижения успеха разработчики решили модифицировать своё изобретение и научить программу также определять преддиабет и высокое кровяное давление.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0−

 

Донской университет разработал программу для выявления фейковых видео

© Shutterstock

Команда из Донского государственного технического университета (Ростов-на-Дону) разработала особую программу, которая помогает выявлять видеофейки. Такой инструмент будет особенно полезен журналистам, однако и простым пользователям он поможет изучить подозрительные видеоролики, чтобы не попасться на удочку мошенников.

Программа выявляет подделки, созданные при помощи алгоритма GAN (Generative Adversarial Network), который встречается в составе технологии DeepFake. Для этого утилита сканирует спорный видеоролик, а затем ищет на нём признаки синтезирования лица с помощью нейросетей. Программа анализирует каждый кадр на предмет визуальных подделок, выявляя неестественные пиксели и мимику человека, причём для этого достаточно запустить проверку через командную строку.

Программа сканирует видео на предмет подозрительной мимики или странных пикселей.
Программа сканирует видео на предмет подозрительной мимики или странных пикселей.© e-news.su

«Сейчас существует множество нейросетей, которые позволяют сделать за пару кликов необычную картинку, написать стихотворение или мелодию. По такому же принципу с помощью искусственного интеллекта можно легко создать и поддельное видео. При этом интеллектуальные системы с каждым днём становятся умнее — продукт их работы всё труднее отличить от настоящего контента даже с помощью специальных программ», — пояснил автор программы Александр Джуров для «РИА Новости».

Прежде всего новый инструмент пригодится в сфере цифровой безопасности и средствах массовой информации, где журналисты смогут оперативно выявлять видеофейки. Однако авторы программы надеются, что их разработка также поможет рядовым пользователям, которые могут внезапно получить подозрительное видео с просьбой о помощи от друзей или родственников. Впрочем, пока что эта утилита — лишь часть большого проекта, направленного на обеспечение сетевой безопасности граждан России.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0−