×
 

Figure

Новый гуманоидный робот Figure научился говорить и брать предметы

© Figure

Компания Figure показала первые плоды её сотрудничества с OpenAI по созданию особых роботов-гуманоидов. В опубликованном несколько часов назад видеоролике робот осторожно перекладывает предметы и разговаривает в режиме реального времени.

Предприниматель Бретт Адкок вышел из тени только в прошлом году, собрав мощную команду из Boston Dynamics, Tesla и Google DeepMind, чтобы создать первого в мире коммерчески жизнеспособного робота общего назначения. К октябрю компания уже встала на ноги и смогла выполнить несколько задач, а к началу этого года новый андроид уже смог наблюдать и учиться у людей.

Адкок пояснил, что встроенные камеры андроида отправляют данные в большую языковую модель, которую обучили в OpenAI. Кроме того, собственные нейронные сети робота также принимают изображения с частотой 10 Гц через камеры, а после этого робот выбирает, что ему делать. Наконец, инженеры обучили андроида понимать произнесённые слова, и этот приток информации преобразуется нейронной сетью в быстрые и ловкие действия.

Во время демонстрации на видео роботом не управляли дистанционно, все действия он выполнял автономно. Если учесть, как молода компания и что её партнёрство с OpenAI началось совсем недавно, это прекрасные достижения. В конечном счёте Адкок мечтает обучить роботов-гуманоидов самостоятельно выполнять любые действия, чтобы они превратились в отличных компаньонов для людей.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0−

 

Представлен робот Figure, который уже может ходить и работать

© Figure

Спустя всего лишь 12 месяцев разработки компания Figure показала на видеозаписи, как ходит её робот-гуманоид, который выглядит довольно бодро по сравнению с конкурентами. Это первый прототип, который должен стать прагматичным ответом компаниям Boston Dynamics и Tesla: робот не умеет выполнять акробатические трюки, но уже может работать.

Гуманоидная машина от Figure предназначена для того, чтобы как можно быстрее приступить к работе по переноске грузов на складах, а также к другим заданиям. Робот уже научился динамически ходить, причём он делает это намного быстрее и плавнее, чем прототип от Tesla, который был показан в мае. Помимо того, что машина уже может собирать и перемещать вещи, она умеет делать это автономно, поэтому разработчики намерены выпустить робота на склады уже в конце этого года.

Плавность движений достигается за счёт датчиков крутящего момента, которые есть в каждом суставе бота. Это позволяет ему быть более динамичным и ориентированным в окружающей среде. Ходьба с крутящим моментом — это основа робототехники, которую использует и Boston Dynamics тоже, однако с аппаратной точки зрения поместить такую технологию в машину довольно сложно.

Поэтому своим видеороликом команда вознамерилась доказать, что она способна это сделать и выпустить робота с подвижными суставами. Руки также целиком и полностью разработаны Figure, и они включают мягкие силиконовые пальцы, которые могут хватать коробки, контейнеры и другие самые разнообразные объекты, а затем переносить их с места на место. Кроме того, в условиях лаборатории робот уже научился поднимать как большие предметы вроде мусорных баков, так и мелкие типа пакетов с чипсами.

У робота подвижные суставы, которые гарантируют ему гибкость.
У робота подвижные суставы, которые гарантируют ему гибкость.© Figure

Пока что на предприятии находится пять прототипов на разной стадии готовности. Какие-то представляют собой только туловище, у других есть ноги, а третьи уже умеют выполнять различный массив движений. Финальная версия оснащена семью камерами, которые предоставляют роботу обзор на 360 градусов, однако конечной целью Figure является создание рабочей машины, которая не умеет прыгать и выполнять сальто. Сейчас инженеры работают над тем, чтобы интегрировать все атономные системы в последний прототип.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0−