Пингвины — фантастические пловцы, которые вдохновили инженеров из немецкой компании EvoLogics создать робота на основе их физиологии. Автономный подводный аппарат Quadroin является потомком экспериментального устройства PingGuin, который EvoLogics показала ещё в 2020 году, однако новый дизайн обладает рядом преимуществ.

Разработка робота стартовала ещё в 2009 году, когда инженеры создали концепцию под названием AquaPenguin, которая должна была стать подводным материнским кораблём. Однако в итоге проект был переработан, чтобы устройство эффективно собирало данные об океанических водоворотах, для чего «пингвину» прикрутили ряд бортовых датчиков. Среди прочего, эти инструменты способны измерять температуру, давление и флуоресценцию воды на различных глубинах.

Quadroin нового поколения предназначен для более широкого научного использования, поэтому его оснастили гидролокатором бокового обзора для акустического изучения морского дна, а также HD-камерами, которым в темноте помогают светодиодные прожекторы. Используя четыре задних двигателя, робот может погружаться на глубину 150 метров и развивать максимальную скорость 18,5 км/ч. Одной шестичасовой зарядки литий-ионного аккумулятора должно хватить на 10 часов автономной работы.

Кроме того, в устройство вшит искусственный интеллект, который обнаруживает предметы при помощи сонара и предотвращает столкновения. Впрочем, Quadroin предназначен не для свободного плавания, а для перемещения по заранее запрограммированному пути после запуска с корабля или берега. По мере исследования окружающей среды робот передаёт данные через Wi-Fi или дополнительный спутниковый модуль Iridium. Компания надеется запустить Quadroin в производство в четвёртом квартале 2024 года, после чего устройство выйдет в коммерческое использование.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Большинство роботов при разговоре используют монотонный автоматизированный голос, который должен восприниматься человеком нейтрально. Однако учёные из Потсдамского университета в Германии выяснили, что люди предпочитают слышать знакомый акцент или диалект, и если робот разговаривает таким образом, он вызывает гораздо больше доверия.

В рамках исследования команда привлекла 120 человек, живущих в Берлине или Бранденбурге, которым предложили пройти опрос. Участники должны были посмотреть видеоролики, где робот с мужским голосом разговаривал либо на стандартном немецком языке, либо на берлинском диалекте. Последний считается характерным для рабочего класса и часто используется в неформальной обстановке.

После этого людей попросили оценить компетентность и надёжность машины, а также заполнить специальную анкету о знании берлинского диалекта. В большинстве своём респонденты предпочли робота, который разговаривал на стандартном немецком языке. Однако люди, которым был привычнее берлинский диалект, ожидаемо предпочли именно его. Что интереснее всего, робот, говорящий на берлинском диалекте, показался людям более компетентным и умелым.

Это означает, что люди склонны больше доверять тем, кто говорит на знакомом диалекте, — данное позитивное предубеждение повышает статус говорящего в глазах слушателей. Люди больше доверяют роботам, с которыми ощущают сходство, и это может сыграть важную роль в социальной работе. К примеру, такой механизм может очень пригодиться в домах престарелых, где людям важно выстроить с ним эмоциональную связь. А вот в больницах или отелях люди скорее предпочтут робота, который говорит со стандартным, формальным акцентом.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Объединённые команды Кувейтского колледжа науки и Петрозаводского государственного университета создали особый алгоритм машинного обучения, который умеет использовать данные электроэнцефалограммы (ЭЭГ) для диагностики болезни Паркинсона. Диагностировать это заболевание обычно довольно тяжело, поскольку на ранних стадиях симптомы неочевидны, однако алгоритм использует электрические сигналы мозга для точной постановки диагноза.

Для обучения алгоритма исследователи записали данные двадцати здоровых человек и двадцати пациентов с болезнью Паркинсона. Сперва система отсекла ненужные низкочастотные сигналы и высокочастотные шумы, которые не нужны для диагностики. А оставшиеся диапазоны частот алгоритм использовал, чтобы определить аномальные сигналы на ЭЭГ.

На основе этих данных модель выявила 11 признаков, которые позволяют диагностировать болезнь Паркинсона с феноменальной точностью 99,9%. Как выяснилось, основные признаки болезни связаны с медленными тета- и дельта-ритмами мозга, которые обычно наблюдаются в состоянии покоя. Однако при болезни Паркинсона эти ритмы выражены даже в активном состоянии человека, поэтому они довольно точно указывают на развитие заболевания.

Более того, авторы алгоритма подчёркивают, что их модель машинного обучения способна вычислить болезнь с минимальными вычислительными затратами, а использование 11 признаков позволяет поставить диагноз за сотые доли секунды. Благодаря такой вычислительной мощности программа может быть использована даже в повседневной жизни, — например, в карманных гаджетах, — и отслеживать состояние здоровья человека каждый день.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Группа энтузиастов из Самарского университета имени академика С.П. Королёва создала уникальную разработку для сельского хозяйства на основе нейронной сети и гиперспектрометра. Новая система «свой-чужой», основанная на датчике, опрыскивателе и системе управления форсунками может не только находить, но и уничтожать вредоносные сорняки на полях.

Самарские учёные решили создать такое средство, поскольку сорняки являются настоящим бичом сельского хозяйства, отбирая питательные вещества у полезных растений и распространяя заболевания. Поэтому новая разработка призвана точечно анализировать и распознавать три вида растений, которые представляют опасность для своих полезных собратьев.

Благодаря искусственному интеллекту в основе системы, нейронная сеть при помощи датчика сканирует сорняки, а затем уничтожает их, не трогая культурные растения. Чтобы автоматизировать процесс, исследователи предлагают встроить в свою систему автоматический опрыскиватель, который будет самостоятельно обрабатывать сорные растения.

Более того, если подключить к этой нейросети гиперспектрометр, её можно использовать в беспилотных сельскохозяйственных машинах. Такие БПЛА могут летать и диагностировать здоровье растений, а также контролировать уровень посевов. Разработчики заверяют, что их система позволит значительно сэкономить, поскольку недешёвые химикаты будут точечно обрабатывать сорняки, а после такой обработки урожайность значительно повысится.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Аспирант Илья Боровик из Сколковского института науки и технологий решил разработать особое приложение, которое поможет людям без специального образования выражать свои музыкальные эмоции. Вместе с соавтором из Германии автор создал программу, при помощи которой пользователи могут менять музыкальное произведение, воздействуя на него голосом, мимикой и даже жестами.

Приложение берёт за основу ноты, а затем меняет их согласно инструкциям пользователя, который может задать иной темп, длительность и громкость. Таким образом можно сделать любую композицию медленнее или быстрее, а также изменить её тональность или отдельные музыкальные фразы. В итоге программа выдаёт совершенно иное исполнение известного произведения, настроенного под вкусы пользователя.

При этом Боровик подчёркивает, что мощный инструментарий приложения доступен каждому за счёт своей простоты. Любой человек может установить программу на свой смартфон, а затем использовать камеру и микрофон, чтобы выбрать нужную композицию из базы данных и поменять её. Алгоритм считывает даже сложные эмоции на лице и адаптирует их под итоговый результат.

Сейчас авторы уже сделали рабочую демоверсию, в которую включён искусственный интеллект, обученный исполнять 236 произведений для фортепиано. При этом программа может создать 1067 вариаций этих композиций благодаря специальным меткам в партитурах. Однако в будущем разработчики планируют расширить музыкальную базу данных, включив в неё оркестровую музыку, а также упростить интерфейс, чтобы пользователь достигал желаемого результата быстрее.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Студия Embark невольно обратила на себя внимание, только речь идёт о чёрном пиаре, а не восхищённых взглядах игроков. Дело в том, что создатели шутера от первого лица The Finals используют голосовые реплики искусственного интеллекта, и это привело актёров озвучивания в замешательство, а геймеров и вовсе серьёзно разозлило.

Создатели божатся, что ИИ звучит очень аутентично, причём это касается не только голосов персонажей, но и перебранок, комментаторов за кадром и прочих звуков. Единственное, что разработчики озвучивают сами — звуки боли и разнообразное хрюканье бойцов, когда они перелезают через предметы или прыгают. В ответ на шоковую реакцию геймеров авторы шутера пояснили, что «преобразование текста в речь стало чрезвычайно мощным, поэтому позволяет записать озвучку всего за пару часов».

На эти слова вскинулись уже настоящие актёры озвучивания, которые много лет профессионально работают в игропроме. Джанни Матраграно, например, который участвовал в записи голоса для Genshin Impact, озадаченно пояснил, что актёры постоянно проводят сеансы срочной дозаписи, которые редко длятся один или два дня. Это мнение поддержал ещё один актёр озвучивания Зейн Шахт.

«Какого чёрта люди, которые используют ИИ, ведут себя так, будто работа актёров озвучивания — это какой-то загадочный ритуал?.. Я за два часа отрабатывал аудиозапись для целых игр. Это не настолько сложно», — возмутился Шахт.

Его коллега Пакс Хельгесен, который одновременно является и актёром озвучки, и старшим звукорежиссёром, также обратился к разработчикам и призвал пересмотреть своё отношение к голосу как к обычному активу. Хельгесен поясняет, что актёр, в отличие от ИИ, способен использовать всё своё мастерство и опыт, чтобы создать нечто большее, чем проговоренную вслух фразу.

Что важнее, с этим мнением согласились и геймеры, которые отметили, что искусственные голоса их раздражают и производят впечатление зловещей долины. Такой результат лишён индивидуальности, а неестественная подача быстро начинает раздражать, поясняют игроки. Что до игры The Finals, в шутере скорее всего будет использована смесь озвучки и искусственного интеллекта, если только игроки не саботируют производственный процесс.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Сейчас золотым стандартом для диагностики опухолей головного мозга является магнитно-резонансная томография (МРТ), однако интерпретация и классификация типов новообразований отнимает очень много времени у врачей. Кроме того, иногда очертания на снимках получаются смазанными или тусклыми, поэтому человеческому глазу бывает трудно определить точный размер опухоли.

И здесь на выручку может прийти ИИ, который разработали исследователи из Новосибирского государственного университета. Новый модуль основан на открытом программном обеспечении, которое хорошо известно среди радиологов и позволяет просматривать трёхмерные МРТ-изображения. Сам модуль содержит довольно сложный алгоритм, который расположен на отдельном сервере и принимает снимки.

Когда алгоритм получает изображение, он обрабатывает снимок, а затем присылает с внешнего сервера результат, где опухоль уже проанализирована и классифицирована. Причём модуль умеет обнаруживать 4 типа разных опухолей: менингиому, невриному, астроцитому и глиобластому, а также определять их размеры и сегменты.

«Мы планируем научить алгоритм объяснять, почему он выдал именно такой контур опухоли и именно так её классифицировал. Сделать это будет непросто, но уже существующий алгоритм имеет у экспертов высокую степень подтверждаемости и выдаёт информацию высокой степени объективности», — поделился заведующий лабораторией.

В программный модуль уже загружен большой массив данных, который содержит информацию о тысячах пациентов с подтверждёнными опухолями и постоперационными диагнозами. Руководитель филиала ИЦиГ СО РАН Андрей Летягин просматривал и отбраковывал разметки опухолей, а коллеги из Федерального центра нейрохирургии помогали проделывать эту работу и обучали алгоритм. В конечном счёте изобретатели рассчитывают на то, что их ИИ полностью заменит человека при выполнении рутинной работы.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Команда из канадской технологической фирмы Klick Labs создала программу на основе искусственного интеллекта, которая за 10 секунд определяет, есть ли у человека диабет, по образцу речи. Более того, приложение легко устанавливается на любой смартфон, а это означает, что в будущем миллионы людей смогут провести нужное исследование, не выходя из дома.

В рамках тестирования программы разработчики попросили 267 человек записать короткую фразу на свой телефон, а затем повторить эту манипуляцию шесть раз в день на протяжении двух недель. После этого команда проанализировала акустические различия между людьми, у которых были положительные и отрицательные тесты на диабет.

Самыми важными данными оказались высота звука и его изменения, которые происходят между записями. Дело в том, что высокий уровень сахара в крови может повредить периферические нервы и мышечные волокна, а это в долгосрочной перспективе приводит к нарушениям речи. Даже временные скачки глюкозы влияют на эластичность голосовых связок.

Поэтому программа, сканирующая речь всего за 10 секунд, воспользовалась этими различиями и легко определила диабет у пользователей в семи случаях из восьми. При этом ИИ также научился определять пол, вес и возраст человека, обладая диагностической точностью 89% для женщин и 86% для мужчин. После достижения успеха разработчики решили модифицировать своё изобретение и научить программу также определять преддиабет и высокое кровяное давление.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Тысячи лет назад свитки из античного города Геркуланума хранились в библиотеке неподалёку от Помпеи, которая была погребена под вулканическим пеплом после извержения Везувия. В 1750-х годах было найдено свыше 600 документов, которые выглядели как обгоревшие брёвна и легко могли рассыпаться от любого прикосновения. Поэтому профессор Брент Силс создал компьютерную программу, которая подобно рентгену позволяла заглядывать внутрь свитков.

Однако чернила на свитках из Геркуланума были сделаны из воды и древесного угля, поэтому из-за их плотности программа не смогла их прочитать. В итоге Силс запустил проект Vesuvius Challenge, где обещалось, что участники, которые расшифруют изображения свитков, получат свыше 1 миллиона долларов. Заданием заинтересовался 21-летний студент Люк Фарритор, поэтому он начал работу над расшифровкой документов.

Тёмные пятна и линии на свитках, оказавшиеся чернилами, побудили Фарритора отточить свой искусственный интеллект, который научился выявлять буквы из частей свитка. Когда студент был на вечеринке своего друга, организаторы конкурса опубликовали ещё одно изображение, и Фарритор, сев в углу, загрузил его в свою программу. В итоге ИИ обнаружил свыше 12 букв, а позднее, по мере использования программы, молодой человек идентифицировал ещё 10 букв.

Папирологи смогли перевести эти греческие буквы в единое слово — «πορφύραc», что переводится как «пурпурный». По всей видимости, это слово обозначало цвет одежды, поскольку фиолетовый краситель очень ценился в древние времена. Таким образом Люк Фарритор оказался первым человеком за 2000 лет, который смог прочитать часть свитков Геркуланума, а призом студента оказались 40 000 долларов. Однако молодой человек намерен продолжить свои изыскания, чтобы выиграть главный приз.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Огромная команда инженеров и хирургов из Австралии, Швеции и Италии разработала полностью функциональный протез руки, который при помощи бионики напрямую связан с нервной системой. Благодаря искусственному интеллекту протез практически целиком восстановил функции руки у женщины по имени Карин, которая потеряла конечность во время несчастного случая.

Карин носит бионическую руку уже свыше трёх лет, и её искусственная конечность почти так же функциональна, как настоящая. Высокоинтегрированная механическая ладонь позволяет работать в быту и выполнять различные точные движения, при этом у пациентки даже прошли фантомные боли, которые мучали её на протяжении многих лет.

Данный протез крепится прямо к скелету женщины при помощи остеоинтеграции. Бионическая конструкция из титана подсоединена напрямую к живой кости, а электроды, имплантированные в нервы и мышцы, позволяют имплантату подключиться к нервной системе человека. При этом интеграция была затруднена тем, что у пациентки ампутирована рука ниже локтя, поэтому хирургам пришлось подровнять кости, чтобы имплантат хорошо «сел» на живую ткань.

В результате гаджет может улавливать сигналы из мозга точно так же, как здоровая рука. Сейчас Карин использует примерно те же ресурсы организма, что и до травмы, чтобы управлять своим протезом. Помимо повседневных задач вроде удержания чашки, имплантат позволил женщине полностью отказаться от обезболивающих.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах