Новосибирские учёные научили ИИ распознавать опухоли на МРТ

Сейчас золотым стандартом для диагностики опухолей головного мозга является магнитно-резонансная томография (МРТ), однако интерпретация и классификация типов новообразований отнимает очень много времени у врачей. Кроме того, иногда очертания на снимках получаются смазанными или тусклыми, поэтому человеческому глазу бывает трудно определить точный размер опухоли.

И здесь на выручку может прийти ИИ, который разработали исследователи из Новосибирского государственного университета. Новый модуль основан на открытом программном обеспечении, которое хорошо известно среди радиологов и позволяет просматривать трёхмерные МРТ-изображения. Сам модуль содержит довольно сложный алгоритм, который расположен на отдельном сервере и принимает снимки.

Когда алгоритм получает изображение, он обрабатывает снимок, а затем присылает с внешнего сервера результат, где опухоль уже проанализирована и классифицирована. Причём модуль умеет обнаруживать 4 типа разных опухолей: менингиому, невриному, астроцитому и глиобластому, а также определять их размеры и сегменты.

«Мы планируем научить алгоритм объяснять, почему он выдал именно такой контур опухоли и именно так её классифицировал. Сделать это будет непросто, но уже существующий алгоритм имеет у экспертов высокую степень подтверждаемости и выдаёт информацию высокой степени объективности», — поделился заведующий лабораторией.

В программный модуль уже загружен большой массив данных, который содержит информацию о тысячах пациентов с подтверждёнными опухолями и постоперационными диагнозами. Руководитель филиала ИЦиГ СО РАН Андрей Летягин просматривал и отбраковывал разметки опухолей, а коллеги из Федерального центра нейрохирургии помогали проделывать эту работу и обучали алгоритм. В конечном счёте изобретатели рассчитывают на то, что их ИИ полностью заменит человека при выполнении рутинной работы.