Команда из Google разработала инструмент машинного обучения, который способен определять болезни человека по различным специфическим данным вроде кашля и прочих шумов. Этот искусственный интеллект получил название Health Acoustic Representations (HeAR), а его особенностью является то, что он обучен на миллионах аудиозаписей человеческого дыхания.

Конечно, в мире уже существуют подобные нейросети, которые также определяют болезни по кашлю, однако HeAR — особенный ИИ. Как правило, машину обучают при помощи предварительно размеченных аудиозаписей, однако HeAR обучен на неразмеченных данных. Для этого учёные извлекли из видеозаписей свыше 300 миллионов аудиодорожек, которые презентовали разнообразные звуки вроде покашливания, хрипов, дыхания и прочих фрагментов.

Каждую аудиозапись визуализировали в виде спектрограммы, а затем заблокировали части картинок, чтобы ИИ угадал, каких фрагментов недостаёт. Благодаря этой системе обучения нейросеть научилась распознавать звуки болезней, чётко отделяя туберкулёз от воспаления лёгких, а дыхание курильщика от дыхания здорового человека.

Более того, HeAR адаптировали для выявления COVID-19, чтобы чётко дифференцировать коронавирусную инфекцию от других заболеваний лёгких. В результате тестирования оказалось, что туберкулёз машина распознаёт лучше, чем коронавирусную инфекцию, однако для обоих случаев результат оказался довольно высоким — 0,7, где 1 — это беспрецедентная точность. Пока что разработчики не планируют делать нейросеть коммерческой, однако инструменты HeAR охотно предоставят исследовательским группам.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Модель искусственного интеллекта DeepMind от Google научилась играть в различные видеоигры с открытым миром совсем как человек, просто наблюдая за тем, как играет кто-то другой. Это намного сложнее, чем обучить ИИ играть в шахматы, поскольку в играх с открытым миром нужно выполнять более абстрактные цели и учитывать массу посторонних факторов.

Разнообразие вариантов, которые доступны в таких играх как Minecraft, делает эти игры больше похожими на обычную жизнь, поэтому они важны для обучения ИИ абстрактному мышлению и творчеству. Новая нейросеть от Google под названием SIMA может играть в девять разных игр, которые она раньше не видела, включая динамичный Goat Simulator 3.

В целом SIMA может выполнять около 600 различных задач продолжительностью 10 секунд или меньше, включая перемещение, навигацию по меню и использование разных объектов. Кроме того, ИИ научился управлять космическим кораблём и добывать ресурсы в космическом симуляторе No Man’s Sky.

Для того, чтобы обучить нейросеть, исследователи научили SIMA сопоставлять то, что происходит в видеороликах, с определёнными задачами. Видеозаписи были сделаны во время игры пары человек, при этом один из них смотрел на экран и говорил другому, какие движения следует сделать. Последний пункт оказался очень важным, поскольку ИИ необходимо понимать, как движения людей связаны с их задачами.

Когда SIMA прошла обучение на восьми играх, исследователи обнаружили, что она может сыграть в девятую игру, которую раньше не видела. Впрочем, искусственному интеллекту всё равно оказалось далеко до человеческого уровня, хотя даже такие показатели оказались чрезвычайно важны, поскольку они демонстрируют, что нейросеть способна выполнять гораздо более широкий спектр сложных задач. Кроме того, навигация в 3D-среде учит ИИ лучше воспринимать реальный мир и действовать в нём.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

За последний год искусственный интеллект прошёл длинный путь, однако по большей части все инновации касались текстовых инструментов. Поэтому новая программа от Google произвела настоящий фурор во время демонстрации: нейросеть под названием Lumiere способна преобразовывать текст не просто в картинку, а в полноценное видео.

ИИ может создавать реалистичные или сюрреалистичные — в зависимости от задачи — видеоролики, правда, продолжительность ограничена пятью секундами. Для этого достаточно ввести текстовое описание в интерфейс, а потом загрузить неподвижное изображение, чтобы инструмент преобразовал эти подсказки в анимацию. Нейросеть клонирует стиль любой картинки, а также может превратить исходное видео в оригами или цветочный узор.

Однако по-настоящему возможности Lumiere раскрываются в опциях редактирования видео. ИИ может закрасить часть видеоролика, либо же автоматически заполнить эту область, причём выглядеть это будет совершенно естественно. Если выделить на изображении отдельный объект, нейросеть способна анимировать его, как это показано в демонстрации выше, — например, можно заставить дым клубиться.

Исследовательская группа утверждает, что пространственная архитектура Lumiere строит весь видеоряд за один проход, чем инструмент отличается от предыдущих моделей, которые обычно генерировали начальный и конечный кадр. Тем не менее, на данный момент это лишь недоработанный проект, поскольку компании Google придётся разбираться с такими проблемами, как авторские права, создание фейков и распространение дезинформации, которые неизбежно последуют за новым ИИ.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

К новогодним праздникам поисковый сервис Google назвал 10 самых популярных игр 2023 года, которые вызвали бурные обсуждения на церемонии вручения наград The Game Awards. В этом году игровая индустрия процветала, а такие долгожданные проекты, как Starfield, Baldur’s Gate 3 и Diablo 4 сорвали свою долю заслуженных оваций. Не остались в стороне и мобильные игры, к которым интерес лишь разгорается с течением времени. Однако результаты всё же удивили многих геймеров.

Как это ни странно, Hogwarts Legacy стала самой популярной игрой в 2023 году, хоть и не получила ни одной награды на The Game Awards. Поклонники Гарри Поттера выразили в комментариях недовольство, что их любимая игра осталась без заслуженной славы, в то время как другие геймеры возражали, что этот проект не настолько исключительный, чтобы заслужить номинации.

На втором месте оказалась The Last of Us, которая обрела второе дыхание благодаря телевизионной адаптации, а разрекламированная Starfield заняла лишь пятое место. Следом за творением Bethesda люди чаще всего искали Baldur's Gate 3 и Diablo 4. Однако самым приятным сюрпризом стало то, что в десятку самых популярных игр вошла российская игра Atomic Heart, которая заслужила должное признание и среди отечественных геймеров, и за рубежом.

Помимо освещения широкого спектра игровых жанров, добившихся успеха в 2023 году, этот список также отражает здоровое состояние мировой игровой индустрии. Даже японская мобильная игра-головоломка Suika Game заняла седьмое место, несмотря на то, что её пользовательская база в основном ограничена Японией. Тем не менее, этот проект уже вовсю сравнивают с легендарным российским «Тетрисом».

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Декабрь — время подводить итоги во всех сферах, даже в Google-запросах. Сегодня компания Google представила список наиболее популярных сериалов 2023 года, составленный с учетом поисковых запросов, по которым отмечен самый большой рост трафика в 2023 году по сравнению с 2022 годом.

В список вошли — постапокалиптическая драма «Одни из нас», подростковая комедия ужасов «Уэнздей», комедийная драма «Грызня», мистическая киноадаптация рассказа Эдгара Алана По «Падение дома Ашеров» и скандальная шоубиз-драма с дочерью Джонни Деппа «Кумир». Также, по данным поисковика, люди часто искали сериалы «Джинни и Джорджия», «Королева Шарлотта: История Бриджертонов», «Дейзи Джонс и The Six», «Шоу 90−х» и «Калейдоскоп».

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Антимонопольное дело Epic Games против Google идёт полным ходом, и новые судебные документы указывают на то, что интернет-гигант хотел поглотить создателя Unreal Engine. Ради этой цели корпорация планировала объединиться с китайским техногигантом Tencent для завершения выкупа.

Судебное дело стартовало ещё в 2020 году, когда мегакорпорации Apple и Google выступили против компании Epic за то, что последняя нашла способ обходить комиссии за внутриигровые платежи в Fortnite для iOS и Android. В итоге игру убрали из магазинов этих платформ, однако Epic подала встречный иск, который завершился в пользу Apple.

Теперь Epic вновь предстала перед судом, но на этот раз компания-разработчик выступила против мастодонта Google. И в ходе этого слушания всплыли неотредактированные документы, которые полностью раскрыли стратегию техногиганта. Проект под названием «Электра» от 2018 года в деталях описывает замысел Google: корпорация стремилась заполучить контрольный пакет акций Epic, чтобы подмять компанию под себя и стать владельцем мегапопулярной игры Fortnite.

Во внутреннем электронном письме президента Google указывается, что корпорация планировала инвестировать около двух миллиардов долларов, чтобы получить двадцатипроцентную долю Epic. При этом бывший глава Stadia Фил Харрисон предложил обратиться за помощью к китайскому техногиганту Tencent, чтобы последний помог поглотить Epic. В итоге суд по антимонопольному делу стартовал 6 ноября и ожидается, что вердикт будет вынесен до Нового года.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах