Лучшие специалисты по искусственному интеллекту всё чаще меняют университетские лаборатории на крупные технологические компании. Разница в доходах для самых востребованных исследователей может достигать $1,5 млн в год. Но расплачиваться за эту гонку зарплат приходится науке.
Представьте учёного, который годами работает в университете, публикует исследования, обучает студентов и пытается двигать вперёд одну из самых перспективных областей современной науки. А затем к нему приходит крупная технологическая компания и предлагает зарплату, с которой университет просто не способен конкурировать.
Для исследователей искусственного интеллекта это уже не гипотетическая ситуация. Учёные всё чаще уходят из университетов в индустрию, и разрыв между двумя мирами становится огромным.
Экономисты проследили карьеру примерно 42 тысяч исследователей ИИ в США за два десятилетия. Ещё в 2001 году в компаниях работали около 48% из них. К 2019 году — уже 68%. Эти данные приводятся в исследовании Национального бюро экономических исследований США.
Миллион долларов — весомый аргумент
Особенно впечатляет то, что происходит с самыми успешными учёными.
У исследователей, входивших в верхний 1% по числу научных публикаций, доходы в индустрии росли гораздо быстрее, чем в университетах. К 2021 году разница достигла примерно $1,5 млн в год.
Речь не идёт о средней зарплате любого специалиста по ИИ: такие суммы относятся именно к научной элите. Но тенденцию они показывают очень хорошо. Лучшего исследователя университету становится всё сложнее удержать, когда по другую сторону двери его ждут компании с практически несопоставимыми финансовыми возможностями.
Причём дело не только в зарплате. Крупная компания может дать исследователю то, чего современному университету часто не хватает: огромные вычислительные мощности, доступ к дорогим ускорителям, собственные дата-центры и команды инженеров.
Для передовых исследований ИИ всё это давно перестало быть приятным бонусом. Иногда без таких ресурсов эксперимент просто невозможно провести.
Учёный уходит — и начинает работать иначе
Авторы исследования обнаружили: после окончательного перехода из университета в индустрию человек не просто получает другую зарплату. Меняется сама его научная работа.
В среднем такие исследователи выпускали на 65% меньше научных статей, зато количество создаваемых ими патентов увеличивалось более чем в пять раз. Их заработок при этом возрастал примерно на 63% по сравнению с похожими исследователями, которые меняли работу внутри академической среды. Об этих результатах также подробно пишет CEPR.
Логика вполне понятна. Университетскому учёному выгодно опубликовать результат, чтобы его могли прочитать, проверить и использовать другие исследователи. Компания же вкладывает деньги прежде всего в технологии, способные дать ей конкурентное преимущество.
Поэтому знания постепенно перемещаются из открытых научных журналов туда, где результатом работы может стать закрытая технология или патент.
Университеты готовят учёных — корпорации их забирают
Университеты по-прежнему играют огромную роль в подготовке исследователей. Там будущие специалисты получают образование, защищают диссертации, работают с научными руководителями и делают первые серьёзные открытия.
Но когда молодой учёный становится достаточно хорош, чтобы представлять особый интерес для индустрии, у университета может просто не оказаться денег, чтобы его удержать.
Особенно активно, как показало исследование NBER, в крупные компании переходят именно молодые специалисты.
В итоге возникает риск, что университеты продолжат выращивать кадры для ИИ-индустрии, но всё реже будут располагать собственными сильнейшими командами.
Наука не исчезнет, но может стать гораздо более закрытой
Говорить, что из-за этого университетская наука завтра исчезнет, конечно, нельзя. Более того, у корпораций есть очевидное преимущество: именно они сегодня способны финансировать настолько дорогие вычисления, которые необходимы для создания передовых систем ИИ.
Исторически университетская наука работает по принципу обмена знаниями: исследователь публикует результат, другие пытаются его воспроизвести, находят ошибки, развивают идею дальше. Именно так одно открытие становится основой для десятков следующих.
Когда всё больше лучших специалистов оказывается внутри нескольких крупных компаний, значительная часть их работы может оставаться за закрытыми дверями.
Авторы исследования называют происходящее переходом от открытой науки к закрытым корпоративным инновациям. И если гонка зарплат продолжится, вопрос будет уже не только в том, кто создаст следующий мощный ИИ.
Не менее важным станет другой: кому будут принадлежать люди и знания, необходимые для его создания?
