Новый искусственный интеллект под названием DrEureka, основанный на большой языковой модели в стиле ChatGPT 4, эффективно научил четвероногого робота балансировать и даже ходить на мяче для йоги. Сперва система обучила робота в виртуальной среде, симулируя настоящую физику, а затем машина использовала полученные знания в реальном мире. Более того, как показали испытания, ИИ учит роботов лучше, чем человек.

Для эксперимента один из разработчиков DrEureka выбрал робота с открытым исходным кодом Unitree Go1. При помощи нескольких подсказок ИИ написал код, который создал систему вознаграждений и штрафов для обучения механизма в виртуальном пространстве. После этого нейросеть создала параметры трения, массы и прочих аспектов, чтобы робот обучался на основе реальных законов физики.

Впрочем, команда обнаружила, что ИИ всё равно нужно контролировать, в противном случае он будет стремиться к максимальной производительности и начнёт обманывать симуляцию. К примеру, в одном из примеров виртуальный робот обнаружил, что может двигаться быстрее, если упрётся бедром в землю и будет волочить его за собой. Однако в реальной жизни это может привести к перегреву двигателей и другим повреждениям.

Поэтому исследователи поручили нейросети быть осторожной, и в ответ она создала функции безопасности, чтобы гарантировать плавность движений и нормальную ориентацию туловища в пространстве. Оказалось, DrEureka обучает своего подопечного намного эффективнее, чем это делают люди. Всё дело в том, что в отличие от людей ИИ не разбивает задачи на маленькие изолированные шаги, а обучает всему и сразу. Поэтому команда уже готовится предоставить нейросети обратную связь из реального мира на основе видеопотока, чтобы DrEureka мог не только считывать, но и видеть свои ошибки.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

На выставках современного искусства все чаще задействуют новейшие технологии. Конечно же, там не могли обойти стороной искусственный интеллект.

Например, в музее современного искусства в Дубае происходят настоящие чудеса с его участием. Там сканер оцифровывает рисунки посетителей, а затем с помощью нейросетей анимирует их и добавляет в виртуальный лес, по которому уже гуляют десятки нарисованных зверушек других посетителей.

Ранее ridlife.ru показывал созданных нейросетью «Симпсонов» и «Футураму» в стиле фильмов 50-х годов.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Во все времена люди задавались вопросом: «А что если бы…?» Но нам посчастливилось жить во времена нейросетей, поэтому ответы на такие вопросы мы можем увидеть своими глазами. Из-за чего сетевые фантазеры уже наверняка замучили бедный искусственный интеллект своими фантазиями.

Например, на этот раз один фанат мультфильмов «Симпсоны» и «Футурама» попросил нейросеть показать, как выглядели бы его любимые мультики, будь они не анимационными, а обычными фильмами, да еще и 50-х годов. Результат получался весьма необычным и очень интересным.

Ранее ridlife.ru показывал, как стол сурово вернул парня из виртуального мира в реальный.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Способность новой нейросети Sora от OpenAI преобразовывать текст в реалистичные видеоклипы уже заставляет кинематографистов проявлять живой интерес к этому инструменту. Вот и музыкант из Лос-Анджелеса Пол Трилло под псевдонимом Washed Out использовал эту платформу для создания первого в мире музыкального клипа, сгенерированного при помощи Sora.

Как сказал сам Трилло, эти кадры воплотили в жизнь идею, которую он обдумывал 10 лет — это своего рода 3D-версия музыкального клипа на песню The Great Divide группы The Shins. Четырёхминутное видео представляет собой серию пролётных сцен, состоящих из 55 кусочков, которые сгенерировала Sora на основе текстовых вводов. Результат Трилло сшил в Adobe Premiere Pro с «очень незначительными доработками».

Впрочем, сам музыкант пояснил, что на постобработку у него ушло мало времени, а основная работа заключалась в рендеринге. На создание клипа у него ушло около шести недель, а один кусочек Sora может обрабатывать от 15 минут до часа, в зависимости от эффектов вроде зума.

Российские зрители оценили это творчество позитивно, отметив креативность самой задумки и приём с проездом камеры. Однако многие признали, что смотреть клип довольно тяжело, поскольку от резкой смены сцен начинает кружиться голова. Кроме того, непонятно, являются ли странные углы тела, инопланетяне и отсутствие целостности происходящего задумкой или же это ошибка рендеринга.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Фильмы о Мстителях (команде супергероев) пользуются огромной популярностью среди людей разных возрастов, несмотря на то, что их сложно назвать кинематографическими шедеврами. Создатели этого ролика решили сделать супергеройские фильмы еще более интересными для зрителей и с помощью нейросети добавили к одному из них неожиданного персонажа — Шрека.

Веселый зеленый огр из мультфильмов студии DreamWorks Animation внезапно появился из тени в разгар эпичного сражения, и вызвал восторг у тысяч пользователей соцсетей. И мы прекрасно их понимаем. Из Шрека мог бы получиться отличный супергерой. Зеленый, сильный, с парочкой личностных проблем для драматизма и прекрасным чувством юмора.

Ранее нейросеть попросили изобразить морских котиков, и результат вышел за все пределы милоты.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

В последние месяцы роботы с искусственным интеллектом выпускаются постоянно, и каждый из них обладает какой-то особенностью: бот от Figure прекрасно рассуждает вслух, а новый Atlas отличается мощными и плавными движениями. Однако, хотя кажется, что каждую неделю с конвеера сходит очередной гуманоидный робот, до сих пор ни один из них не двигался так же быстро и точно, как этот китайский товарищ от фирмы Astribot.

На видео инженеры демонстрируют способности своего робота S1, который был собран в Шэньчжэне. Он быстрый, точный и немного забавный, когда складывает бельё или побалтывает вино в графине. Гуманоид может выполнять любые движения и нести по десять килограммов в каждой руке, — его скорости достаточно, чтобы проделать знаменитый фокус со скатертью.

Он делает всё: открывает и наливает вино, очищает огурец, переворачивает тост на сковородке и очень хорошо имитирует движения человека. Хотя демонстрация не отвечает на все вопросы касательно робота — например, неясно, есть ли у него вторая половина тела и может ли он передвигаться самостоятельно. Кроме того, пока что разработчики не пояснили, собираются ли она выпускать S1 в серийное производство.

Как написано на сайте компании, Astribot была основана в 2022 году, а на разработку первого робота ушло около года. Название компании было образовано от латинской пословицы «Ad astra per aspera», что означает «Через тернии к звёздам», — это отражает долгосрочный план фирмы по развитию ИИ. Ожидается, что S1 поступит в продажу позднее в этом году, а поддержку в проектировании оказал Гонконгский политехнический университет.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Компания Intel создала крупнейший в мире нейроморфный компьютер — устройство, имитирующее работу человеческого мозга. Создатели компьютера надеются, что смогут запускать на нём более сложные модели искусственного интеллекта.

Нейроморфный компьютер кардинально отличается от традиционных машин, поскольку обычный компьютер использует свой процессор для выполнения операций и хранения данных в отдельной памяти. В то же время нейроморфное устройство использует искусственные нейроны как для хранения памяти, так и для вычислений, подобно тому, как это делает наш мозг.

Intel утверждает, что её новый компьютер Hala Point потребляет в 100 раз меньше энергии при решении различных задач. Потенциально это означает, что можно будет запустить более совершенную модель ИИ, которая использует цепочки нейронов для обработки информации, а не механически передаёт данные через каждый слой нейронов.

В целом модель Hala Point содержит 1,15 миллиарда искусственных нейронов на 1152 чипах Loihi 2 и способна выполнять 380 триллионов синаптических операций в секунду. При этом компьютер занимает всего шесть стоек в серверном корпусе — это примерно столько же места, сколько занимает обыкновенная микроволновая печь.

Разработчики надеются, что такая машина сможет создавать модели ИИ, которые будут постоянно обучаться, при этом их не нужно будет учить с нуля для решения каждой новой задачи, как это происходит сейчас. Если решить некоторые проблемы с входными данными, Hala Point сможет приблизиться к интеллекту человеческого уровня, который невозможен для стандартных языковых моделей вроде ChatGPT.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Врачи без устали повторяют, что мы должны спать не меньше восьми часов в сутки, однако нередко мы нарушаем это правило по самым разным причинам. И теперь эксперты предупредили, что за грубое нарушение режима может расплатиться наше лицо, а жуткие снимки наглядно это демонстрируют.

Эксперимент провела компания Simba, которая занимается технологиями сна. Специалисты использовали искусственный интеллект, чтобы выяснить, что происходит с лицом человека, когда он не высыпается. Чтобы создать изображения, компания опросила 2000 британцев об их образе сна, а также о состоянии их здоровья и кожи. Как показал опрос, свыше половины респондентов спят меньше семи часов в сутки, причём больше всего от недосыпа страдают люди старше 55 лет.

По поводу состояния лица женщины высказались, что заметили провисание кожи и лёгкие морщины, а мужчины сообщили о сухости кожи, мешках под глазами и общем усталом виде. Кроме того, особенно сухость кожи оказалась выражена среди людей в возрасте от 18 до 24 лет, а треть представителей этой возрастной группы страдает от мешков под глазами.

Основываясь на этих данных, исследователи запустили искусственный интеллект, чтобы посмотреть, как будут выглядеть люди разного возраста и пола, которые регулярно не высыпаются. ИИ смоделировал убедительные изображения, которые показывают, какой вред организму наносит недостаток сна. Хотя в этом также участвуют генетика и стиль жизни, регулярный недосып усугубляет общую ситуацию.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Искусственный интеллект научился обнаруживать яйца паразитических червей в образцах человеческих фекалий, в том числе тех видов паразитов, которые пропустили лабораторные технологи. Это важное достижение, если учесть, что по оценкам Всемирной организации здравоохранения почти четверть населения мира страдает от паразитов, живущих в кишечнике.

Исследование выполнила команда из Каролинского института в Швеции, которая обучила и протестировала свой ИИ на 1300 образцах стула, собранных у школьников в Кении. Образцы были отсканированы в цифровом виде под микроскопом, а затем загружены через мобильный интернет в облако, где их проанализировала нейросеть.

Всего ИИ обучили выявлять три типа паразитических червей, наиболее распространённых у людей: круглого червя Ascaris lumbricoides, человеческого власоглава Trichuris trichiura и нематод. ИИ справился с задачей даже при относительно небольшом количестве яиц в образцах и обнаружил 79 случаев, которые пропустил человек. Более того, нейросеть избежала ложного определения паразитов и ошиблась лишь в 1 проценте случаев.

Обработка каждого образца заняла от 20 до 35 минут, однако учёные поясняют, что скорость анализа сильно зависит от скорости интернета. Фактический анализ занимает у ИИ всего 5 минут, если использовать сети 5G, и он также намного дешевле ручного метода. Однако пока что существует этическая проблема, связанная с тем, что данные загружаются в облако, а это означает, что пациенты должны быть информированы по поводу возможной утечки конфиденциальных данных.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Гай Левер из Google DeepMind и его коллеги научили двуногих роботов не только ходить и бить по мячу, но и по-настоящему играть в футбол, ловко вставая после падения и обыгрывая соперника. Левер добился таких потрясающих результатов, на протяжении 240 часов обучая искусственный интеллект при помощи подкрепления, — это означает, что андроиды действуют не по сценарию, а задействуя своё гибкое мышление.

Небольшие роботы в высоту достигают всего 50 сантиметров, однако в их небольших телах скрыто 20 гибких суставов, благодаря чему они ловко обращаются с мячом. Однако ключевым компонентом является именно искусственный интеллект андроидов, который обучался при помощи метода проб и ошибок, а глубокие слои нейронных сетей позволили роботам имитировать действия человека.

По сравнению с ботами, работающими с заранее заданными алгоритмами, механические футболисты смогли передвигаться на 181 процент быстрее, поворачиваться на 302 процента стремительнее и бить по мячу на 34 процента сильнее. Такое поведение очень сложно спроектировать вручную, поэтому эффективнее оказалась методика, предложенная командой Google DeepMind: физический движок моделирует различные ситуации и постоянно учится на их основе, а не применяет один и тот же алгоритм раз за разом.

Впрочем, как шутят создатели ловких ботов, их задача заключается не в том, чтобы создать роботов, играющих в Премьер-лиге, а в том, чтобы понять, как использовать методы синтетического обучения для формирования различных навыков андроидов. Благодаря этому роботы смогут работать на реальных производствах, усложняя своё поведение с каждым рабочим днём.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах