искусственный интеллект

Компания Google разработала ИИ, который генерирует 3D-игры

© Google

Корпорация Google разработала новый инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который может генерировать полностью играбельный 3D-мир из одного запроса. Технология, которая была названа Genie 2, способна создавать модели в различных перспективах, где можно бегать, прыгать или даже плавать.

Google подчеркивает, что инструмент может использоваться для «быстрого прототипирования», поскольку он «позволяет художникам и дизайнерам быстро создавать прототипы» и тем самым ускорять исследования. Введя запрос или загрузив собственное изображение, пользователи могут взаимодействовать с созданным миром, пока камера панорамирует элементы в поле зрения игрока. ИИ генерирует новый правдоподобный контент на лету, но не дольше минуты.

Дополнительно Genie 2 может генерировать NPC и взаимодействие с ними, а также физику воды или гравитации, модели освещения и множественные анимации. Хотя инструмент, по словам разработчиков, пока находится на ранней стадии, они убеждены, что Genie 2 — это путь к воплощению AGI (искусственного интеллекта общего назначения). Иными словами, хотя нейросеть можно использовать для создания прототипов, она в первую очередь разработана для обучения дополнительных моделей ИИ.

Google пишет в блоге, что «исследования направлены на более общие системы и агенты ИИ, которые могут понимать и безопасно выполнять широкий спектр задач таким образом, чтобы это было полезно людям в интернете и в реальном мире». А это означает, что цель создания такой нейросети — не в том, чтобы делать видеоигры напрямую, хотя потенциал и очевиден.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0

 

Директор PlayStation поделился странным предсказанием о будущем ИИ

© FoxData

© FoxData

© FoxData

Концепция разработки игр на основе искусственного интеллекта (ИИ) захватила многие умы в последнее время, и пока для кого-то это остаётся несбыточной мечтой, более инициативные люди уже берут дело в свои руки и внедряют нейросети в работу. И на самом деле очень часто эту идею поддерживают люди, которые даже не создают игры и не занимаются творческим трудом. Ведь по факту ИИ — это хороший плагиатор, который умеет красть голоса актёров, искажать чужое искусство и создавать белиберду вместо арта из-за полного непонимания анатомии, но не творец.

Тем не менее, крупные шишки горят идеей занять нейросетями все рабочие процессы, и таким идейным человеком оказался Хермен Хюлст, со-президент Sony Interactive Entertainment. Понимая, что его слова вызовут негативную реакцию, Хюлст в разговоре с BBC высказался более сдержанно, пытаясь умиротворить обеспокоенных людей: «Я подозреваю, что в играх будет двойной спрос: один на инновационный опыт, созданный ИИ, а другой — на созданный вручную, продуманный контент».

Конечно, сотрудничество между ИИ и человеком выглядит наиболее благоприятным сценарием, однако в погоне за деньгами наверняка будут принять иные решения.
Конечно, сотрудничество между ИИ и человеком выглядит наиболее благоприятным сценарием, однако в погоне за деньгами наверняка будут приняты иные решения.© upnxtblog

Впрочем, представить себе людей кроме некоторых инвесторов, которые захотят ИИ-игру, очень сложно. И проблема даже не в том, что нейросеть — по крайней мере, пока что — не способна создавать новое, а лишь использует старое в своей работе. Всё дело в человеческом замысле, которого у ИИ попросту нет. Даже в монстрах Minecraft можно увидеть прикосновение чужого таланта, а в багах угадывается работа целой команды творческих людей. Поэтому на самом деле геймеры не особо злятся на редкие глюки или недоработки отдельной игры, если в целом она была сделана с душой.

И это совершенно отсутствует в работе ИИ, за которой забавно наблюдать первое время, но очень быстро эта возня с нейросетями приедается и становится скучной. Это не означает, что от нейросетей нет пользы, — они способны взять на себя утомительную и монотонную работу, освободив людям руки для более креативных задач. Однако множество влиятельных людей настаивают на внедрении «инновационного опыта, основанного на ИИ», вот только будут ли эти игры действительно инновационными, или же станут образчиком грубого плагиата, нам ещё предстоит узнать в ближайшие годы.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0

 

Нейросеть создала мотивирующую историю котика для тех, кто хочет набрать массу

© Соцсети

Нейросеть создает мотивирующий видеоряд о худом, даже костлявом, коте, который становится объектом насмешек со стороны спортивных накаченных котов. Однако наш герой не падает духом: он решает изменить свою жизнь и отправляется в зал.

С каждым новым кадром он набирает мышечную массу и превращается в настоящего красавца. Видео наполнено юмором и мотивацией, показывая, что упорство и труд могут привести к удивительным результатам, даже если ты изначально выглядишь скромно.

Ранее ridlife.ru показывал, как нейросеть «скрестила» котов с тарантулами.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0

 

И те, и другие — пушистые: нейросеть «скрестила» котов с тарантулами

© Соцсети

Нейросеть продемонстрировала свои творческие способности, «скрестив» котов с тарантулами в этом необычном видео. Зрители могут увидеть удивительные изображения существ с мягкими котячьими чертами, но паучьими лапами.

Это сочетание вызывает одновременно жуткое чувство и легкое недоумение. Яркие цвета и детализированные текстуры делают каждую «новую породу» уникальной и запоминающейся. Видео поднимает вопросы о границах искусства и технологий, оставляя зрителей в полном восхищении.

Ранее ridlife.ru показывала, как нейросеть превратила мороженое в котят.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0

 

«ИИ, что ты делаешь? Прекрати!»: нейросеть превратила мороженое в котят

© Соцсети

В этом видео нейросеть создает невероятный визуальный эффект, превращая мороженое в котят. Зрители наблюдают за процессом, когда яркие цвета и текстуры мороженого плавно переходят в очаровательные образы пушистых котят.

Каждое движение и изменение формы завораживает, создавая ощущение магии. Это видео вызывает улыбку и восхищение у зрителей, демонстрируя возможности современных технологий и креативности в сочетании с милыми образами животных.

Ранее ridlife.ru показывал, как в Японии удивили уличной 3D-рекламой с гигантской кошкой.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0

 

Теперь чат-бот Gemini умеет запоминать пользователей

© Google

Чат-боты уже почти приблизились к уровню человека по креативности своих ответов, однако у них есть одна слабость, которая ломает всё удовольствие от общения: нейросеть не умеет запоминать своих собеседников. Из-за этого всякий раз с ИИ приходится знакомиться заново и повторять массу информации. К счастью, чат-бот Gemini исправит эту ситуацию, потому что его разработчики из Google научили нейросеть запоминать личную информацию о пользователях.

Теперь Gemini способен помнить не только общий массив данных, но и более интимные подробности и предпочтения своих собеседников, которые они сами сообщают ему в переписке. Так, ИИ запоминает профессию пользователя, его увлечения, семейный статус и мировоззрение, для чего инженеры добавили ему отдельный раздел настроек. Поэтому вам не придётся каждый раз напоминать нейросети, что вы работаете бухгалтером и любите животных, — он узнает вас в мельчайших подробностях.

Все данные нейросеть сохраняет в отдельном массиве, чтобы запоминать каждого собеседника.
Все данные нейросеть сохраняет в отдельном массиве, чтобы запоминать каждого собеседника.© Flux

Разумеется, пользователь сможет указать, какую информацию Gemini должен сохранять, поэтому все данные можно просматривать, редактировать и удалять. Правда, к сожалению, пока что бот способен углублённо общаться только на английском языке и только с премиальными пользователями, которые оплатили соответствующую подписку, однако наверняка вскоре эта функция будет доступна всем.

Кроме того, подобные технологии вряд ли останутся только достоянием Gemini, поскольку более личные и персонализированные диалоги становятся трендом, причём не только на работе, но и в контексте отвлечённого общения. Сами создатели Gemini указывают, что новая функция будет особенно востребована среди разработчиков, писателей и учащихся.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0

 

Церковь в Швейцарии посадила голограмму Иисуса принимать исповедь

© DW

© DW

© DW

Теперь верующие в Швейцарии могут напрямую поговорить с Иисусом — или, по крайней мере, с его версией на основе искусственного интеллекта. В рамках арт-проекта «Deus in Machina» (Бог в машине) церковь Святого Петра в Люцерне установила голограмму Иисуса на основе искусственного интеллекта. Каждый желающий может исповедаться цифровому Иисусу Христу и получить духовный опыт.

По крайней мере, один впечатлённый верующий рассказал новостному изданию DW, что машина дала ему очень много советов и религиозное вдохновение. Работает система просто: посетители заходят в исповедальню, где через решётку виден экран, показывающий лицо Иисуса. Чтобы начать, достаточно нажать на кнопку, и с этого момента человек сам решает, как ему взаимодействовать с ИИ.

Человек видит лицо Иисуса Христа и может с ним общаться.
Человек видит лицо Иисуса Христа и может с ним общаться.© DW

Пока человек задаёт свои вопросы, ИИ формулирует ответы, оживляя лицо так, чтобы оно двигалось в такт с компьютерной речью. «Иисус» даже способен говорить на 100 разных языках, чтобы угодить многочисленным туристам. Бот был создан учёными и теологами из Люцернского университета прикладных наук и обучен на Новом Завете и религиозной информации, найденной в интернете.

Работники часовни утверждают, что подобные чат-боты могут взять на себя некоторые обязанности церковных пасторов. ИИ доказал во время многочисленных исповедей, что он более чем способен решать самые сложные теологические вопросы. Тем не менее, некоторые посетители восприняли эту новинку отрицательно и назвали советы аватара «слишком универсальными и автоматизированными».


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0

 

Люди приняли ИИ за поэта, который пишет лучше Шекспира

© Ridus.ru

© Ridus.ru

© Ridus.ru

Как показало новое исследование Питтсбургского университета, люди предпочитают стихи, созданные ИИ, при этом отвергая Уильяма Шекспира и других классиков мировой литературы. По мнению добровольцев эксперимента, стихи от ChatGPT 3.5 красивее и их легче понять, в отличие от Уолта Уитмена, Джорджа Гордона Байрона и Аллена Гинзберга. Стихотворения, написанные ИИ, были признаны более вдохновляющими, трогательными и глубокими.

Учёные выяснили это в рамках теста, когда почти 700 людям показали разные стихотворения и спросили, какие из строк нравятся участникам больше. Большинство добровольцев не знали, чьи стихи они читают, но три четверти людей предпочли стихи ИИ настоящим, а также дали им на один балл выше. Произведения, созданные алгоритмом, были признаны более ритмичными и красивыми, чем стихи классиков.

Участники эксперимента предпочли нейросеть Шекспиру из-за простоты, однако именно глубина и витиеватость классических строк делает их бессмертными.
Участники эксперимента предпочли нейросеть Шекспиру из-за простоты, однако именно глубина и витиеватость классических строк делает их бессмертными.© Getty Images

После этого было проведено отдельное исследование с участием 1600 человек, которое изучало, могут ли люди отличить настоящие стихи от поддельных. Тест показал, что люди не могут распознать контент, сгенерированный ИИ, ошибочно принимая стихи нейросети за человеческие. Из пяти стихотворений, которые понравились добровольцам больше всего, абсолютно все были созданы машиной. При этом пять стихотворений с самым низким рейтингом оказались настоящими, включая сонет Шекспира.

Специалисты предположили, что причина таких результатов кроется в простоте. Величайшие поэты всех времен могли изъясняться витиевато и закладывать в строки глубокий смысл, в то время как ИИ пишет намного проще, поэтому стихи нейросети легче понять. Кроме того, люди отдают предпочтение творениям алгоритма, когда не знают, что это творчество машины. Тенденция больших языковых моделей к объединению информации в среднее значение устраняет причудливость и странность, которые часто являются признаком выдающейся поэзии. Но именно поэтому, заключают эксперты, человеческие стихотворения всегда будут востребованы.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0

 

Впервые в мире робот продал свою картину за один миллион долларов

© Sotheby’s/EPA

© Sotheby’s/EPA

© Sotheby’s/EPA

Сверхреалистичный робот-художник продал портрет Алана Тьюринга — первопроходца в области современной компьютерной науки — более чем за 1 миллион долларов. Это первая в мире продажа произведения искусства, созданного человекоподобным роботом, хотя деньги и пойдут в карман его создателя.

Автором работы является небезызвестная Аи-Да, названная в честь Ады Лавлейс. Машина уже прославилась тем, что она рисует картины и выставляет их на собственных выставках по всему миру. Её картина под названием «Бог искусственного интеллекта» (A.I. God) ушла с молотка в четверг за колоссальную сумму в 1,3 миллиона долларов. Покупатель остался анонимным.

Работа Аи-Ды, ушедшая с молотка, изображает Алана Тьюринга.
Работа Аи-Ды, ушедшая с молотка, изображает Алана Тьюринга.© Sotheby’s/EPA

Для Аи-Ды Алан Тьюринг много значит, поскольку математик 19 века был одним из первых, кто осознал потенциал компьютеров, предвидя их применение в искусстве и других сферах. Искусственный интеллект робота постоянно анализирует фотографии Тьюринга, называя его ключевой личностью в истории ИИ. Создатели Аи-Ды часто обсуждают с ней математика, спрашивая её о том, как она хотела бы нарисовать его, а также задавая ей вопросы о стиле, цвете, содержании и текстуре.

Аи-Да использует камеры в своих глазах, чтобы проанализировать холст, а затем нанести своей роботизированной рукой акриловую и масляную краски. На создание одной картины у неё уходит около восьми часов, а для этого портрета Аи-Да нарисовала 15 отдельных картин с лицом Тьюринга. После этого три изображения были выбраны и собраны в окончательную картину с помощью 3D-текстурного принтера.

Хотя Аи-Да большую часть процесса контролирует сама, она получает существенную помощь от людей, которые добавляют текстуру на холст. Помимо того, что Аи-Да считается творцом, она сама по себе является произведением концептуального искусства, которое призвано отвечать на вопросы об ИИ и природе творчества.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0

 

Робот наблюдал за домохозяйкой и научился чистить раковину

© Венский технический университет

© Венский технический университет

© Венский технический университет

Многие из нас уже видят будущее, в котором роботы-слуги будут убирать пляжи, улицы и даже наши собственные дома. И этому действительно научилась роботизированная рука, которая освоила сложную задачу мытья раковины, просто наблюдая за человеком. Тем самым машина продемонстрировала свою способность к обучению на основе наблюдения, — это ключевой навык, присущий млекопитающим.

Хотя мытьё раковины кажется не самой сложной задачей, на самом деле в него вкладывается много сил. Нужно знать, под каким углом использовать губку, какую прикладывать силу в зависимости от типа грязи и насколько быстрым должно быть движение. Программирование всех этих точек и комбинаций было бы сложнейшей задачей, поэтому учёные из Венского технического университета позволили роботизированной руке учиться во время наблюдения за человеком.

Инженеры разработали специальную чистящую губку, оснащённую датчиками силы и положения, а затем попросили человека почистить ею передний край раковины, на которую нанесли окрашенный гель. После этого разработчики обучили нейросеть, которая преобразовала входные данные в шаблоны движения. Эти шаблоны передали роботу, и, как вы можете видеть на видео, обучение прошло хорошо.

Хотя эксперимент был сосредоточен только на чистке раковины, он демонстрирует тот факт, что роботы могут выполнять целый ряд задач, включая шлифовку, покраску или даже сварку листового металла. Причём целый парк роботов может изучать движения друг у друга при помощи федеративного обучения, а затем применять эти навыки к своим индивидуальным задачам.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах


Нам важно ваше мнение!

+0