Ещё год назад искусственный интеллект был для Лю Шэнъюя чем-то вроде очень способного помощника: мог найти нужную документацию, прочитать фрагмент кода или помочь обнаружить ошибку. Теперь инженер DeepSeek наблюдает, как ИИ учится выполнять уже ту работу, в которой специализируется он сам. И Лю считает, что совсем скоро машина сможет делать её не хуже человека.
Лю Шэнъюй занимается в DeepSeek системами машинного обучения и оптимизацией так называемых ядер — низкоуровневого кода, от которого во многом зависит, насколько быстро и эффективно работают современные ИИ-модели. Он участвовал в работе над DeepSeek v4.1, а затем опубликовал в своём публичном аккаунте WeChat большое эссе «I Have No Choice but to Bury My Talent in Yesterday» — примерно «Мне остаётся лишь похоронить свой талант во вчерашнем дне».
Позже Лю подтвердил журналистам Business Insider, что действительно написал этот текст, но от дополнительных комментариев отказался.
По словам инженера, перемены произошли буквально за год. Сначала ИИ лишь помогал программисту, но теперь способен самостоятельно читать код CUDA, PTX и SASS, пользоваться инструментами анализа производительности и искать способы ускорить работу программ. То есть постепенно осваивает именно те задачи, которые раньше требовали высокой квалификации человека.
Лю предполагает, что через шесть месяцев или год созданные ИИ решения, вероятно, сравняются по качеству с его собственными — а возможно, окажутся лучше. Особенно болезненным это делает то, что программирование для него не просто способ заработать. Оптимизацию кода инженер сравнивает с игрой или спортом: удовольствие приносит сам поиск необычного решения и момент, когда написанная тобой программа неожиданно оказывается быстрее стандартного варианта производителя оборудования.
Получается довольно странная ситуация. Чем лучше Лю делает свою работу сегодня, тем быстрее обучаются и работают новые модели DeepSeek. А значит, тем скорее они смогут автоматизировать его собственную работу завтра.
При этом инженер не собирается останавливаться. Даже если он сам решит замедлиться, рассуждает Лю, этого не сделают конкурирующие компании. Развитие моделей продолжится независимо от его решения, а профессия всё равно изменится. Поэтому он предпочитает участвовать в происходящем сам, а не наблюдать за ним со стороны.
Работа останется, но станет другой
Интересно, что Лю не считает себя будущим безработным. По его прогнозу, исчезнет прежде всего привычный способ работы.
Вместо того чтобы самостоятельно писать и часами оптимизировать код, инженер всё чаще будет ставить задачи ИИ-агентам, проверять результат и направлять их работу. Сам Лю сравнивает происходящее с ремесленником, который когда-то создавал вещи руками, а затем оказался возле машины, способной делать то же самое намного быстрее. Производительность выросла — но исчезла часть удовольствия от самого ремесла.
Именно поэтому история инженера DeepSeek отличается от привычных прогнозов о том, какие профессии «заберёт» искусственный интеллект. Здесь речь идёт не о далёком будущем и не о людях, наблюдающих за развитием технологии со стороны. Один из специалистов, которые сами создают передовой ИИ, уже видит, как технология подбирается к его собственной узкой и чрезвычайно сложной специальности.
Причём скорость перемен, судя по его рассказу, оказывается важнее самого факта автоматизации. То, на что ещё недавно требовались глубокие знания архитектуры графических процессоров и многолетний опыт программирования, постепенно превращается в задачу, которую можно передать модели.
Возможно, люди вроде Лю действительно сохранят свои рабочие места. Но через несколько лет под тем же названием может скрываться уже совсем другая профессия: человек будет не столько создавать код самостоятельно, сколько управлять системой, которая умеет делать это за него.
И судя по признанию инженера DeepSeek, для тех, кто действительно любит своё ремесло, именно эта перспектива может оказаться куда болезненнее обычного страха потерять работу.
