Американские исследователи взломали код аутизма при помощи ИИ
Исследователи из американского Университета Вашингтона разработали новый метод диагностики аутизма, который может избавить многие семьи от неопределённости и подтолкнуть их к раннему лечению. Так, искусственный интеллект (ИИ) научился определять генетические маркеры аутизма через биологическую активность в мозге с точностью от 89 до 95 процентов.
Этот новый метод начинается со стандартного картирования мозга при помощи магнитно-резонансной томографии (МРТ), после чего ИИ повторно анализирует эти снимки, чтобы обнаружить движения особых белков. Авторы указали на то, что их методика «взламывает код аутизма», поскольку фокусируется на выявлении закономерностей, связанных с конкретными участками генетического кода.
![Сканы мозга, сравнивающие контрольный мозг без аутизма (верхний ряд) с мозгом (нижний ряд), содержащим делеции или дупликации генетического материала, признак аутизма. Сканы мозга, сравнивающие контрольный мозг без аутизма (верхний ряд) с мозгом (нижний ряд), содержащим делеции или дупликации генетического материала, признак аутизма.](/content/images/86/63/98663_1600x0.webp)
Эти последовательности кода, или вариации числа копий (CNV), выявляют сегменты ДНК, которые были удалены или дублированы — данные изменения указывают на аутизм, который меняет то, как растёт и функционирует мозг. Правда, связь этих вариаций с морфологией органа — или тем, как серое или белое вещество расположены в мозге, — не очень хорошо известна. Поэтому учёные считают, что если они поймут, как CNV связана с морфологией мозговой ткани, они приблизятся к разгадке биологической причины аутизма.
Исследователи также набрали контрольную группу из медицинских учреждений, которая помогла усовершенствовать метод машинного обучения, чтобы помимо делеций или дупликаций, связанных с CNV, ИИ искал другие биологические вариации в разных структурах мозга. Команда надеется, что её результаты помогут найти механизмы, которые можно будет использовать для лечения аутизма.