ИИ научился диагностировать аутизм по фотографиям детских глаз

Специалисты из Медицинского колледжа Университета Йонсей в Южной Корее разработали специфичный метод диагностики аутизма на основе изображений сетчатки, которые проверяет искусственный интеллект. Оказалось, ИИ способен диагностировать расстройства аутистического спектра (РАС) со стопроцентной точностью благодаря тому, что сетчатка соединяется с диском зрительного нерва, который буквально является окном в мозг.

В рамках исследования команда набрала 958 участников в возрасте около восьми лет и сфотографировала их сетчатку. Было получено 1890 изображений, при этом у половины детей был диагностирован аутизм, а половина стала контрольной группой. После этого свёрточную нейронную сеть обучили с использованием 85% изображений сетчатки и тестов на симптомы РАС, а остальные фотографии оставили для тестирования.

Для скрининга РАС была использована рабочая характеристика AUROC, значение которой варьируется от 0 до 1. Стопроцентно неверный результат равен нулю, а верные прогнозы равны единице. В итоге ИИ смог правильно диагностировать аутизм по фотографиям сетчатки в 100% случаев, и заметного снижения AUROC не произошло даже после того, как 95% областей изображения были удалены.

Кроме того, фотографии сетчатки помогли ИИ предоставить дополнительную информацию о тяжести симптомов. Основываясь на сделанных выводах, учёные сообщили, что скрининг можно проводить начиная с четырёх лет, поскольку сетчатка новорожденного растёт именно до этого возраста. В целом исследование показало, что ИИ способен правильно оценить наличие аутизма и тяжесть симптомов даже по небольшому фрагменту фотографии.