Группа клеток человеческого мозга сыграла в классическую компьютерную игру Doom. Хотя её производительность не дотягивает до уровня человека, эксперты говорят, что это приближает биологические компьютеры на шаг ближе к настоящим роботам.
Ещё в 2021 году австралийская компания Cortical Labs использовала нейросетевые компьютерные чипы, чтобы научить их играть в Pong. Чипы состояли из 800 000 живых клеток мозга, выращенных на микроэлектродных массивах, которые могут как передавать, так и принимать электрические сигналы. Исследователям пришлось тщательно обучить чипы управлять ракетками по обеим сторонам экрана. Однако новый нейроинтерфейс использует популярный язык программирования Python, благодаря чему он быстро научился играть в Doom.
Биологический компьютерный чип, который использовал примерно в четыре раза меньше нейронов, чем предыдущий игрок в Pong, сыграл в Doom лучше, чем случайный человек, но значительно уступал лучшим геймерам. Однако он обучался гораздо быстрее, чем традиционные системы машинного обучения на основе кремния. Тем не менее, сравнивать чипы с человеческим мозгом нецелесообразно, поскольку, по словам учёных, этот живой биологический нейроинтерфейс используется как материал для обработки информации особым образом.
Doom значительно сложнее, чем Pong, так что этот эксперимент демонстрирует реальные достижения в управлении и обучении живых нейронных систем. Однако мы до сих пор не понимаем, как именно эти нейроны играют и узнают, что от них ожидается, или как они могут «видеть» экран без глаз. Тем не менее, этот скачок в возможностях впечатляет и приближает нас к созданию реальных приложений, которые смогут управлять гибридными роботизированными системами.