С возрастом зрение человека ухудшается из-за многочисленных дегенеративных процессов, в том числе из-за загустения жидкости в глазу, которая тянет сетчатку и разрывает ткани. В итоге это приводит к нечёткому зрению или наличию пятен, которые мешают полноценно воспринимать окружающий мир. Поэтому японские врачи из офтальмологической больницы Кобе придумали новый метод лечения глаз.

Чтобы закрыть отверстия в сетчатке, исследователи вырастили стволовые клетки, полученные из человеческого эмбриона, которые стали предшественниками клеток сетчатки. После этого учёные трансплантировали эти клетки в миллиметровый разрыв в глазу японского макака.

Ранее это животное уже испытывало проблемы с правым глазом, поэтому оно не могло зафиксировать взгляд на одной из сотен точек, мелькающих на экране. Невзирая на то, что обезьяна была обучена, до трансплантации она могла зафиксировать взгляд лишь на 1,5 процентах точек. Однако спустя шесть месяцев после пересадки стволовых клеток-предшественников в сетчатку обезьяна смогла зафиксировать взгляд на 11–26 процентах точек в трёх тестах.

Это означает, что трансплантация значительно улучшила зрение обезьяны, хотя животное и не может нам рассказать, насколько сильно. Тем не менее, японские исследователи считают, что этот подход сработает и у людей, поскольку наши глаза очень похожи. И тогда возрастную дегенерацию зрения можно будет обратить вспять.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Специалисты из Медицинского колледжа Университета Йонсей в Южной Корее разработали специфичный метод диагностики аутизма на основе изображений сетчатки, которые проверяет искусственный интеллект. Оказалось, ИИ способен диагностировать расстройства аутистического спектра (РАС) со стопроцентной точностью благодаря тому, что сетчатка соединяется с диском зрительного нерва, который буквально является окном в мозг.

В рамках исследования команда набрала 958 участников в возрасте около восьми лет и сфотографировала их сетчатку. Было получено 1890 изображений, при этом у половины детей был диагностирован аутизм, а половина стала контрольной группой. После этого свёрточную нейронную сеть обучили с использованием 85% изображений сетчатки и тестов на симптомы РАС, а остальные фотографии оставили для тестирования.

Для скрининга РАС была использована рабочая характеристика AUROC, значение которой варьируется от 0 до 1. Стопроцентно неверный результат равен нулю, а верные прогнозы равны единице. В итоге ИИ смог правильно диагностировать аутизм по фотографиям сетчатки в 100% случаев, и заметного снижения AUROC не произошло даже после того, как 95% областей изображения были удалены.

Кроме того, фотографии сетчатки помогли ИИ предоставить дополнительную информацию о тяжести симптомов. Основываясь на сделанных выводах, учёные сообщили, что скрининг можно проводить начиная с четырёх лет, поскольку сетчатка новорожденного растёт именно до этого возраста. В целом исследование показало, что ИИ способен правильно оценить наличие аутизма и тяжесть симптомов даже по небольшому фрагменту фотографии.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах