Научный мир стоит на пороге революции в профилактике заболеваний благодаря созданию нового класса универсальных вакцин, разработанных на базе искусственного интеллекта. Главная проблема традиционных препаратов заключается в том, что вирусы (такие как грипп или SARS-CoV-2) постоянно эволюционируют, из-за чего ученым приходится ежегодно обновлять штаммы, а созданный иммунитет угасает уже через 6–12 месяцев. Универсальные же вакцины нацелены на поиск неизменяемых частей вируса. Это значит, что можно защитить человечество не только от существующих болезней и их мутаций, но и от потенциальных родственных угроз, которые ещё даже не появились и не передались людям.
В ходе последних исследований команда учёных использовала машинное обучение и обширные мировые генетические данные, чтобы спроектировать так называемый «супер-антиген» — активный компонент, на который реагирует наша иммунная система. Нейросеть сумела выделить общие характеристики для целого подрода сарбековирусов. В результате полученный препарат теоретически способен одновременно защитить человека от исходного вируса SARS начала 2000-х годов, от вызывающего COVID-19 вируса SARS-CoV-2 и от любых их будущих опасных родственников. По словам главного исследователя, профессора Сола Фауста, это позволяет ученым наконец-то вырваться из замкнутого цикла погони за новыми вариантами, в котором они прежде напоминали собаку, пытающуюся поймать собственный хвост.
Успешные испытания первой фазы прошли на группе из 39 добровольцев в возрасте от 18 до 50 лет. Сама платформа совместима со многими системами доставки, однако для тестов ученые выбрали ДНК-вакцину, которая вводится с помощью специальной микрожидкостной струи. Это означает, что для вакцинации вообще не требуется привычная игла, что станет огромным облегчением для людей с фобиями. Результаты показали, что препарат отлично переносится организмом и практически не вызывает побочных эффектов. И хотя у людей иммунный ответ оказался неоднозначным (в отличие от более выраженных тестов на животных), учёные связывают это с тем, что ДНК-платформы уступают по силе мРНК-технологиям, а сами испытания проходили в разгар пандемии омикрона.
Тем не менее, авторы исследования заявляют, что испытания полностью подтвердили общую жизнеспособность концепции компьютерного проектирования. Теперь платформу ждёт дальнейшая оптимизация для создания коронавирусных вакцин следующего поколения. Переход от нынешней «реактивной» системы, которая с трудом успевает реагировать на вспышки, к упреждающему созданию универсальных вакцин против гриппа, коронавирусов или Эболы имеет колоссальное значение. Клиническое продвижение таких технологий ещё до начала пандемий способно в будущем спасти миллионы человеческих жизней, полностью предотвратить жёсткие локдауны и уберечь мировую экономику от потрясений.