В сентябре 2026 года журнал Nature опубликовал большой обзор исследований, посвящённых влиянию искусственного интеллекта на память, обучение и критическое мышление. Авторы рассмотрели не только возможные проблемы, но и способы использовать нейросети так, чтобы они помогали развивать интеллект, а не подменяли его.

Почти одновременно об изменениях в образовании заговорили и в России. Декан экономического факультета МГУ, профессор Александр Аузан в интервью «Правмиру» обратил внимание на то, как распространение ИИ меняет требования к обучению и самостоятельной работе студентов.

Когда правильный ответ мешает учиться

Один из наиболее показательных экспериментов провели исследователи Пенсильванского университета. В нём участвовали почти тысяча школьников, изучавших математику.

Часть учеников решала задачи самостоятельно, другим предоставили доступ к нейросети. Причём ИИ работал в двух вариантах: один мог выдавать готовые решения, а второй действовал как репетитор — подсказывал, задавал наводящие вопросы и помогал разобраться в ходе решения.

Во время занятий школьники с ИИ показывали впечатляющие результаты. В группе с обычным чат-ботом успеваемость при выполнении тренировочных заданий выросла на 48%, а с ИИ-репетитором — на 127% по сравнению с контрольной группой.

Но затем наступила проверка без нейросетей, и, школьники, привыкшие получать готовые ответы от чат-бота, справились с самостоятельным экзаменом на 17% хуже тех, кто занимался без ИИ. А вот участники, использовавшие нейросеть в качестве репетитора, показали результаты, сопоставимые с контрольной группой.

Результаты эксперимента были опубликованы в 2025 году в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

Получается парадоксальная ситуация: с помощью нейросети человек способен выполнять задания гораздо лучше, чем прежде, но это вовсе не означает, что он действительно чему-то научился.

Именно здесь проходит граница между использованием ИИ как инструмента и передачей ему собственной интеллектуальной работы.

Почему мозгу необходима самостоятельная работа

Чтобы запомнить новую информацию или освоить сложный навык, человеку недостаточно просто прочитать правильный ответ. Необходимо разобраться в связях между фактами, попробовать применить знания и иногда ошибиться.

Когда мы самостоятельно формулируем мысль, ищем объяснение или пытаемся решить задачу, мозг проделывает работу, необходимую для обучения. Готовый текст позволяет пропустить значительную часть этого процесса.

Особенно легко попасть в такую ловушку при работе с материалом, в котором плохо разбираешься. Нейросеть может создать убедительное объяснение, и у читателя возникает ощущение, будто он всё понял. Но стоит попросить его самостоятельно воспроизвести рассуждение, как обнаруживаются пробелы.

Похожая проблема существовала и до появления ИИ. Калькуляторы избавили людей от необходимости выполнять сложные вычисления вручную, навигаторы — от запоминания маршрутов, поисковые системы — от хранения в памяти огромного количества фактов.

Однако генеративный ИИ отличается от прежних инструментов масштабом возможностей. Ему можно передать не отдельную операцию, а практически весь процесс: от постановки задачи до готового вывода.

И если человек перестаёт участвовать в этом процессе, он рискует утратить привычку проверять аргументы, замечать противоречия и самостоятельно принимать решения.

Как пользоваться нейросетями и продолжать думать

Отказываться от искусственного интеллекта ради тренировки мозга едва ли разумно. Да уже и не получится. Гораздо полезнее изменить порядок работы с ним.

Сначала собственная мысль, потом помощь ИИ. Прежде чем попросить нейросеть написать текст, объяснить проблему или предложить решение, попробуйте сформулировать свою версию. Даже несколько минут самостоятельных размышлений помогут определить, что вы действительно знаете, а чего пока не понимаете.

После этого ИИ можно использовать для проверки и развития идеи. Причём наиболее полезный запрос — не «дай правильный ответ», а «найди слабые места в моих рассуждениях».

Такой подход заставляет человека сравнивать аргументы, искать ошибки и уточнять собственную позицию.

Просите объяснения, а не готовые решения. Эксперимент с изучением математики показал, насколько важна эта разница. Нейросеть, которая подсказывает следующий шаг и помогает самостоятельно найти ответ, оказалась полезнее для обучения, чем система, выполняющая задание целиком.

Этот принцип работает не только с математикой. При изучении иностранного языка ИИ может исправлять ошибки и объяснять правила, но составлять предложения лучше самостоятельно. При подготовке статьи он способен проверить логику текста и факты, однако основные выводы полезно сначала сформулировать самому.

Периодически работайте без цифровых помощников. Попробуйте пересказать прочитанную статью по памяти, написать несколько абзацев без подсказок или самостоятельно разобраться в незнакомой теме. Это простой способ проверить, какие знания действительно остались у вас, а какие существовали только на экране.

Наконец, не стоит автоматически соглашаться с нейросетью. ИИ может убедительно ошибаться, пропускать важные обстоятельства и предлагать поверхностные решения. Поэтому привычка задавать вопросы и проверять выводы остаётся необходимой частью интеллектуальной работы.

Главный навык будущего — не умение задавать промпты

По мере развития нейросетей всё больше задач, требовавших раньше специальных знаний, можно будет выполнять автоматически. Но вместе с этим возрастёт значение способности понимать, какую задачу вообще необходимо решить, почему полученный ответ заслуживает доверия и какие последствия может иметь принятое решение.

Возможно, в будущем человеку действительно придётся реже самостоятельно писать стандартные тексты, выполнять вычисления или искать справочную информацию. Однако способность рассуждать, сопоставлять факты и замечать ошибки от этого не станет менее важной.

Парадокс в том, что искусственный интеллект способен как ослаблять эти навыки, так и помогать их развивать. Всё зависит от того, используем ли мы его для получения готовых ответов или для проверки собственных идей.

Поэтому самый полезный вопрос, который стоит задавать себе перед обращением к ИИ, довольно прост: я хочу, чтобы нейросеть помогла мне разобраться, или чтобы она избавила меня от необходимости разбираться?

Ответ на него во многом определяет, кем окажется ИИ — интеллектуальным помощником или заменой собственного мышления.