Исследователи научили ИИ спать, чтобы он лучше запоминал информацию

Исследователи из итальянского Университета Катании стремятся воспроизвести поведение человеческого мозга в искусственном интеллекте, поэтому они сочли, что если позволить машине спать и видеть сны, это приведёт к созданию более надёжных и умных моделей. Учёных подтолкнуло к этому явление, известное как «катастрофическое забывание», когда модель ИИ, обученная выполнять задачу, теряет эту способность со временем.

Поэтому исследователи разработали новый метод обучения ИИ под названием «консолидированное обучение во время сна» (WSCL), которое имитирует то, как человеческий мозг закрепляет новую информацию во время отдыха. Когда люди спят, они смешивают краткосрочные воспоминания с долговременными, и этот же метод можно применить к любому ИИ.

Сам процесс похож на то, как люди во время сна обдумывают новые и старые воспоминания, интегрируя свежие закономерности в свой разум. Кроме того, у модели WSCL есть периоды «мечтаний», когда ИИ объединяет новые данные с предыдущими знаниями, используя шаблоны. Например, машина может запомнить отдельно жирафов, рыб или львов, но объединив их вместе во сне, она способна создать нового мифологического зверя, который станет уже более сложным шаблоном.

Во время испытаний итальянцы обнаружили, что их модели, обученные во сне, улучшили свою способность определять изображения на 12 процентов. Кроме того, исследование показало, что ИИ, обученный методом сна, запоминает задачи намного лучше, чем старые системы. Тем не менее, учёные не стремятся к тому, чтобы полностью воспроизвести человеческий мозг. Дело в том, что современный мозг — это далеко не окончательная архитектура интеллекта, потому что человек постоянно меняется. Это результат миллионов лет эволюции, поэтому структура ИИ должна быть более сложной, чем биологический прототип.