ИИ вдвое улучшил качество прогноза погоды на месяц вперёд
Машинное обучение научилось исправлять систематические ошибки метеомоделей и примерно вдвое повысило качество прогнозов в сложном диапазоне от двух до шести недель.
Материалы по теме
Материалы RidLife по теме «климат».
Машинное обучение научилось исправлять систематические ошибки метеомоделей и примерно вдвое повысило качество прогнозов в сложном диапазоне от двух до шести недель.
Лето становится критически жарким, выжигая кораллы, хотя зима почти не изменилась.
Что происходит с углеродом в оттаивающей Арктике и почему природные выбросы могут усилить глобальное потепление.
Рекордная аномалия воды в зоне Niño 3.4 усиливает вероятность сильного Эль-Ниньо, но не задаёт погоду в отдельном регионе с гарантией.
Человечество до сих пор спотыкается о базовые вещи.
Рекордный август, необычно тёплый океан и возвращение температуры выше 1,5 °C от доиндустриального уровня.
Главным двигателем катастрофического потепления стало Эль-Ниньо.
Это открытие меняет традиционный взгляд на приход «тёмных веков».
Главный виновник этого явления — стремительное расширение самой пустыни.
Штормовой пояс прорвал толщу ледяных покровов.
Путешествие сквозь толщу времени.
Гренландский ледяной щит тает.
Это приведёт к катастрофическим последствиям.
Вопреки имеющимся прогнозам.
Это показал глобальный анализ культур.
Это было практически невозможно ещё несколько лет назад.
Если человечество не нарушит климат.
К такому выводу пришли ученые из Гарвардского университета.
Во всём виновата Ла-Нинья.
Он намного точнее традиционных моделей.