Калифорнийские исследователи разработали систему на базе искусственного интеллекта для восстановления естественной речи парализованных людей. Причём система работает в реальном времени с использованием собственного голоса пациента.
Суть в том, что учёные научились декодировать нейронные данные, тем самым обеспечивая почти синхронную потоковую передачу голоса. К мозгу человека подключают прибор для измерения нейронной активности, в который встроен искусственный интеллект. Затем нейросеть учится создавать звуки голоса пациента на основании его мозговых сигналов и в конечном счёте синтезирует его.
Что интересно в этой технологии, так это то, что она может эффективно работать с целым рядом интерфейсов. Схема включает в себя массивы электродов высокой плотности, которые регистрируют нейронную активность непосредственно с поверхности мозга, а также неинвазивные датчики электромиографии, которые измеряют мышечную активность на лице. Сперва нейропротез берёт образцы нейронных данных из двигательной коры мозга, которая контролирует производство речи, а затем ИИ декодирует эти данные в речь.
Во время демонстрации, которую вы можете посмотреть выше, пациент смог при помощи ИИ «произнести» прочитанные слова, хотя полученная речь была не совсем идеальной. На декодирование речи системой уходит около секунды, а на производство речи в целом требуется около 8 секунд. Однако это всё равно прекрасный результат, который превосходит предыдущие аналогичные технологии, и он может значительно улучшить качество жизни людей с параличом или такими болезнями, как боковой амиотрофический склероз (БАС).