Биоинженеры из Калифорнийского технологического института разработали новый инструмент, который переводит сигналы мозга в настоящую печатную речь. Хотя пока что технология была испытана лишь на двух пациентах, не исключено, что в будущем она поможет немым людям общаться при помощи силы мысли.

Интерфейсы «мозг-машина» (ИМТ) уже активно используются в медицине, связывая электрические сигналы мозга с устройством вывода, которое должно восстанавливать утраченную функцию в организме. К примеру, нейроинтерфейс Neuralink позволяет управлять компьютером телепатически. Однако устройства, подобные тому, которое использовал знаменитый Стивен Хокинг, имеют некоторые ограничения: многие речевые ИМТ требуют от пользователя попытаться произнести слова вслух, что может быть проблематично.

Идеальным решением является декодирование внутренней речи, чтобы человеку было достаточно представить, как он произносит слово. Именно это делает новый ИМТ, который был испытан на двух пациентах мужского пола с параличом всех конечностей. Команда нацелилась на первичную соматосенсорную кору и супрамаргинальную извилину, а сам интерфейс был обучен на шести реальных словах и двух вымышленных.

Когда участники думали над каждым словом, ИМТ расшифровывал активность мозга. В итоге для одного участника точность достигла 79 процентов, лишь немного уступая точности декодирования вокализованной речи, а для другого участника — 23 процентов.

Даже учитывая не лучший второй результат, эта технология является первым примером реально работающего интерфейса мозг-компьютер, который не требует произносить слова вслух. В будущем такая технология должна помочь немым пациентам в режиме реального времени общаться с окружающими просто силой мысли.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Последнее десятилетие отметилось тем, что родители всё чаще прибегают к помощи гаджетов, чтобы развлечь детей и отдохнуть. Однако, как выяснилось, эта тактика может принести много негативных последствий, поскольку долгое «залипание» в экран сказывается на умственном развитии маленьких людей.

К такому выводу пришли исследователи из Южного Методистского университета (США), которые выяснили, как просматривание медиаконтента влияет на здоровье детей. Для этого учёные набрали 302 родителя, у которых есть дети в возрасте от 17 до 30 месяцев. Родители подробно описали, сколько времени их чадо тратит на просмотр видеороликов в интернете, а затем уточнили, как у детей обстоят дела со словарным запасом.

Оказалось, дети, которые просматривали видеоконтент не менее двух часов в день, намного хуже сверстников осваивали речь. Эти ребята составляли более короткие предложения, а также знали меньше слов. Впрочем, если родители смотрели видеоролики вместе со своими детьми, комментируя происходящее, вред от такого досуга снижался.

На основе этого исследования команда сделала вывод, что дети младше трёх лет должны как можно меньше времени проводить у экрана, поскольку им намного полезнее будет учиться у своих родителей. Освоение языка до 36 месяцев критично сказывается на интеллектуальном развитии ребёнка, поэтому родителям стоит разнообразить досуг своего чада иными методами. Кроме того, исследователи также выявили, что соцсети негативно влияют и на подростков тоже, провоцируя в них женоненавистничество.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах

Нью-Йоркский университет (США) создал нейросеть, которая анализирует нейронную активность коры головного мозга, а затем реконструирует по ней речь человека. Кроме того, компьютер также способен воспроизводить голос обладателя на основе работы разветвлённых сетей головного мозга.

Новая система способна считывать электрокортикографические записи коры мозга, — последняя обрабатывает моторные и сенсорные сигналы, отвечающие за речь. Благодаря сканированию мозга нейросеть может отделить сигналы, отвечающие за вибрации гортани и точные движения мышц, при помощи которых человек способен создавать сложные звуки, от остальных импульсов.

Система обучена обрабатывать как текущие и прошлые нейронные сигналы, так и будущие, а затем на основе их комбинации реконструировать человеческую речь. Это невероятно сложная задача, поскольку для точной реконструкции нейросети нужно считывать не только моторные сигналы, но и сенсорные, а затем декодировать эту сложную конструкцию.

Однако прототип смог справиться с этим, причём он также оказался способен воссоздать голос пациента лишь на основе его записей. Чтобы протестировать систему, исследователи обратились к группе из пяти человек, у которых диагностировали эпилепсию с нарушениями развития речи. Такие пациенты страдают от сложных эпилептических припадков и не реагируют на лечение, поэтому испытывают трудности с повседневными разговорами.

Учёные имплантировали этим пациентам сетку из 64 субдуральных электродов, которую поместили прямо на поверхность левого полушария головного мозга. После этого матрица на основе электрокортикографических записей активности коры головного мозга позволила получить информацию о деятельности мозга, а нейросеть декодировала речь. Результаты этой сложной задачи исследователи представили на видео.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы больше новостей без политики в наших каналах