В Курчатовском институте программу научили распознавать шизофрению

Команда из Курчатовского института совместно со специалистами из Психиатрической клинической больницы №1 им. Н.А. Алексеева разработала программу, которая с точностью 85% диагностирует шизофрению. Для этого программе «скармливают» снимки магнитно-резонансной томографии (МРТ), после чего компьютер выявляет проблемные области.

При обучении программы использовались данные 64 человек, из которых половина была здоровой, а у другой половины диагностировали шизофрению. На основе этой информации алгоритм определил набор характерных признаков, которые видны на МРТ и соответствуют категориям «здоровые» и «больные».

Всего учёные выделили в мозге восемь регионов, отклонения в которых говорят о психических болезнях, однако программа анализирует свыше сотни зон головного мозга. Классификатор основан на методе опорных векторов и сканирует данные МРТ, которые показывают активность мозга в состоянии покоя. Томография позволяет оценить изменения кровотока, сигнализирующие об активности отдельных групп нейронов, указывающих на проблему.

Однако специалисты намерены пойти ещё дальше и подключить нейросетевой подход, а также увеличить число пациентов для обучения программы. Помимо МРТ планируется включить в анализ также данные анализов крови и слюны. Таким образом, врачу будет достаточно установить программу на свой компьютер, чтобы она помогала в принятии решения по поводу диагноза пациента. В будущем учёные также планируют использовать эти данные для контроля эффективности лечения, чтобы отслеживать, как на пациента влияют препараты.