Исследователи из Международного университета Флориды (FIU) разработали метод, который с точностью выше 90% определяет сотрясение мозга по изменениям в голосе. Эта технология может значительно улучшить диагностику травм в спорте, армии и других сферах высокого риска. Сотрясение — это легкая черепно-мозговая травма, которая не видна на снимках КТ. Диагноз ставят по субъективным тестам: проверяют зрение, равновесие, рефлексы и задают вопросы о головной боли.
«Проблема в том, что эти тесты недостаточно точны», — отмечает профессор Кристиан Пеллабауэр, ведущий исследователь проекта.
Ученые обнаружили, что при сотрясении мозга меняются речевые биосигнатуры — уникальные акустические особенности голоса, своеобразные «голосовые отпечатки пальцев». Эти изменения незаметны для человеческого уха, но их улавливает искусственный интеллект.
Специалисты собрали образцы голоса у сотен школьников и студентов-спортсменов как до начала сезона, так и после возможных травм. Сравнивая записи, ИИ научился выявлять малейшие изменения в амплитуде, частоте и вибрации голоса, характерные для черепно-мозговой травмы, с точностью выше 90%.
В будущем голосовой тест с помощью ИИ можно будет проводить перед каждым игровым сезоном, используя планшет или смартфон. Также исследователи планируют применять анализ голоса для раннего выявления нейродегенеративных заболеваний (болезни Паркинсона и Альцгеймера), которые также меняют характеристики голоса.
Ранее канадский стартап HeadFirst разработал нейротехнологию, которая позволит объективно выявлять травмы головы — без опросников, субъективных оценок и догадок.