Депрессия поражает одного из двадцати человек, но не все имеют доступ к лечению. Исследователи Гентского университета проанализировали 52 научные работы и выяснили, что данные со смартфонов и умных часов (режим сна, подвижность, время дома, физическая активность, вариабельность сердечного ритма) помогают обнаружить ранние признаки депрессии.
Ученые определили, какие типы данных наиболее полезны для выявления депрессивных симптомов, и какие вычислительные модели работают лучше всего.
«Раннее обнаружение депрессивных симптомов жизненно важно для своевременного вмешательства. Мобильные и носимые технологии позволяют осуществлять непрерывный, ненавязчивый мониторинг, открывая новые возможности для прогнозирования депрессии в реальном времени», — пишут авторы исследования Янник Вандер Звальмен и Маттиас Маеревоет.
Исследователи обнаружили, что симптомы депрессии обычно связаны с нерегулярным режимом сна, снижением двигательной активности, низкой физической активностью, увеличением времени, проведенного дома, и субъективно оцениваемым плохим настроением. Сочетание физиологических данных (вариабельность сердечного ритма), поведенческих данных (активность, сон, передвижения) и самоотчетов о настроении улучшало прогностическую эффективность.
Персонализированные модели, адаптированные под уникальные привычки пользователя, превосходили обобщенные модели в прогнозировании индивидуальных изменений симптомов. То есть одно приложение для всех работает хуже, чем система, которая подстраивается под конкретного человека. В будущем эти результаты помогут разработать приложения для психического здоровья, которые позволят выявлять ранние признаки депрессии и предоставят пользователям полезные ресурсы или контакты служб психической помощи.
Ранее ученые выяснили, что депрессия связана с повышенным риском развития хронических заболеваний.