При диабете второго типа часто появляются изменения в голосе — хриплость и шероховатость, ухудшения контроля дыхания и так далее. Компания thymia вместе с Университетом RMIT обучили модель ИИ обнаруживать эти изменения по короткой записи голоса для ранней диагностики диабета.

Модель обучили на 63 283 голосовых образцах от 21 129 человек в Великобритании и США, которые сообщили, был ли у них диагностирован диабет. Затем работу ИИ проверили на 20-секундных записях, которые люди делали дистанционно, читая одну из басен Эзопа.

Первая оценка сравнила работу модели на записях 7319 взрослых из Великобритании, 217 из них сообщили о наличии диабета второго типа. Модель дала более высокий балл риска людям, сообщившим о диабете второго типа, чем тем, кто о нем не сообщал, в 80% случаев. Такой результат считается клинически полезным.

Модель хорошо работала с разным полом и возрастом. Но на записях людей с болезнями сердца, высоким кровяным давлением или ожирением производительность была ниже. Эти состояния часто совпадают с диабетом второго типа и могут вызывать похожие изменения голоса.

Вторая оценка включала подгруппу из 801 участника, которые прошли тесты HbA1c дома в течение трех месяцев после записи речи. Анализ крови HbA1c измеряет средний уровень сахара за последние два-три месяца и считается золотым стандартом для определения диабета второго типа. Он также может выявить преддиабет. В этой оценке модель дала более высокий балл риска людям с диабетом второго типа, чем тем, у кого его не было, на основе тестов HbA1c, в 75% случаев. Чувствительность составила 82% — то есть модель правильно определила 82% людей с диабетом второго типа, а частота ложноположительных результатов составила 47%.

Модель также смогла различать людей с низким, средним и высоким риском развития диабета второго типа по результатам HbA1c. Ни у кого из тех, кого модель отнесла к низкому риску, результаты анализа не были в диабетическом или преддиабетическом диапазоне.

Авторы исследования подчеркивают, что диабет второго типа можно обнаружить на клинически полезных уровнях по 20 секундам речи. Однако скрининг диабета на основе речи должен стоять рядом с анализом крови, а не заменять его.

Ранее ученые выяснили, что слабые мышцы повышают риск развития диабета почти в 3,5 раза.