Искусственный интеллект может предсказать риск развития проблем с опорно-двигательным аппаратом у конкретного офисного работника в конкретных частях тела. Это показало исследование специалистов из Квинслендского технологического университета (Австралия).
Связанные с работой нарушения опорно-двигательного аппарата — серьезная проблема охраны труда, особенно для тех, кто проводит часы сидя за столом. Большинство предыдущих исследований рассматривали общую картину жалоб на боль в плечах, шее, спине и пояснице, не учитывая все возможные факторы риска одновременно и опираясь на линейные расчеты.
Исследователи проанализировали данные о нарушениях опорно-двигательного аппарата 810 офисных работников из четырех общедоступных наборов данных, используя шесть различных моделей машинного обучения. Цель состояла в том, чтобы выяснить, какая модель лучше всего предсказывает риск травм в девяти областях тела.
Моделирование включало психосоциальные, эргономические и организационные влияния, потому что травмы на рабочем месте у офисных работников зависят не только от физических факторов. Среди наиболее распространенных факторов для нарушений опорно-двигательного аппарата в целом выделились длительное сидение без регулярных перерывов и плохая осанка. Но более детальный анализ по конкретным областям тела выявил неожиданные закономерности.
Индекс массы тела, рост и вес, возраст, количество часов сна и стаж работы вошли в число 20% наиболее влиятельных факторов риска. Например, количество часов сна влияло на проблемы с поясницей, бедрами и шеей. Эта переменная редко учитывается в эргономических моделях, но растущие данные свидетельствуют о том, что плохой сон может нарушать восстановление тканей и повышать чувствительность к боли.
Рост работника также оказал заметное влияние на риск появления проблем с запястьями, верхней частью спины, коленями и шеей. Психосоциальные и организационные факторы также не остались в стороне. Высокая рабочая нагрузка, низкий контроль над работой, отсутствие четких рабочих ролей и плохая социальная поддержка, также были связаны с болью в шее и пояснице.
«Результаты нашего исследования показали, что на разные области тела влияют различные наборы факторов риска, что позволяет предположить, что нам необходимо разрабатывать целевые вмешательства, а не универсальные решения», — сказал ведущий автор исследования Мехрдад Хассани.
Исследование не только показало возможность подобных подходов, но и предоставило более многофакторное и специфическое для конкретных областей тела понимание риска, чем большинство традиционных методов оценки.
Ранее ученые Университета Бристоля выяснили, что сидячий образ жизни в детстве связан с повреждением сердца.