Голос человека может рассказать о том, насколько быстро стареет мозг и тело. Модели машинного обучения способны анализировать речь и по сотням ее характеристик оценивать так называемый речевой возраст. Если он оказывается старше реального хронологического возраста, этот разрыв часто совпадает с признаками ускоренного старения мозга, ухудшением памяти и более высоким риском развития деменции. Для обычного человека это потенциально простой и дешевый способ узнать о внутренних процессах, которые обычное проверяются дорогими сканерами и анализами крови.

Исследователи Trinity College Dublin проанализировали речь 2928 испаноязычных жителей Аргентины, Чили, Колумбии, Мексики и Перу. Среди них были здоровые взрослые, люди с легкими когнитивными нарушениями, болезнью Альцгеймера и разными формами лобно-височной деменции.

Вместо одного свойства голоса обученные исследователями модели ИИ разобрали сотни характеристик — темп речи и паузы, высоту тона, эмоциональное содержание, словарный запас, семантическую точность, количество и организацию речевого вывода. Эти данные объединили, чтобы оценить возраст и вычислить индивидуальный речевой возрастной разрыв - насколько речь старше или младше хронологического возраста.

У людей, чья речь казалась старше ожидаемой, чаще проявлялись признаки ускоренного старения, включая ухудшение познавательной и исполнительной функций, памяти и нелингвистических когнитивных показателей. У здоровых участников разрыв между реальным и речевым возрастом был самым низким. Среди людей с болезнью Альцгеймера и лобно-височными деменциями он становился прогрессивно больше.

Речь может много рассказать и о социальном положении. Среди здоровых участников исследования и пациентов с деменцией ускоренное речевое старение совпадало с более неблагоприятным социальным фоном — комбинацией недостатка образования, плохих финансовых условий, отсутствия продовольственной безопасности и доступа к здравоохранению.

Многие текущие меры определения процессов биологического старения требуют МРТ-сканеров, образцов крови, молекулярных анализов или специализированных клинических оценок. Речь можно записывать удаленно, неоднократно, неинвазивно и с очень низкими затратами. Это особенно важно в странах и сообществах, где доступ к продвинутым диагностическим технологиям ограничен.

Ранее ученые выяснили, что голос матери стимулирует развитие речи у недоношенных детей.